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本发明公开了一种基于大数据分析的交易风险数据识别方法，包括如下步骤：读取交易业务数据，生成交易阶段变量表；按阶段先后建立候选因果边，生成流程方向约束矩阵；输入改进NOTEARS网络，屏蔽逆向边权、更新正向边权，生成交易观测因果图；提取候选风险触发链集合；干预替换阶段变量，生成交易干预孪生图；跨环境比对因果边方向及风险输出变化，生成不变风险因果图；确定最小风险触发链和主触发变量，输出风险识别结果。本发明涉及交易风险识别技术领域，提高了交易风险识别准确性和风险原因定位能力，降低了误判率和漏识别率，适用于多场景交易风控。