原始名称记载: 河北诺通通信技术咨询有限公司

本发明属于图像数据处理领域，具体公开了一种施工现场安全风险智能识别与管理方法及系统，其中方法包括通过分布式边缘计算节点采集施工现场的多模态监控数据，采用深度学习模型对图像、视频及传感器数据进行特征提取，生成初始安全风险特征向量；根据所述初始安全风险特征向量，结合施工人员行为轨迹与设备运行状态数据，采用图神经网络构建动态交互拓扑结构，生成综合风险特征矩阵，从外部环境传感器获取实时气象参数与地质监测数据；本发明目的是解决现有技术中施工现场安全管理场景中因多源数据融合不足、特征提取不全面以及实时性保障欠缺所导致的安全风险识别效率低和评估结果偏差大的问题。