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本申请公开了一种风电选址方法、装置、设备及存储介质，涉及电力技术领域，包括：将本底用地数据与预设的风资源富集区范围进行空间叠加，得到风资源原始候选区；调用风电用地约束规则库，对风资源原始候选区执行自动化空间过滤，得到合规可用地块集合；构建多维度风电选址评价指标体系，对合规可用地块集合中的候选地块进行多维度因子赋值及权重配置，计算候选地块的综合得分；基于综合得分对候选地块进行开发优先级划分，得到风电选址推荐结果。通过空间叠加初筛、规则库自动化过滤、多维度量化评分和优先级分级输出，将传统依赖人工串联核查与经验判断的选址过程转化为数据驱动的自动化决策流程，从而显著提升选址效率并消除主观偏差。

本申请公开了一种数字监测方法、系统以及设备，涉及智能监测与数字孪生交叉技术领域，包括：采集设备运行的多源数据，所述多源数据包括视频数据、传感器数据以及运维历史数据中的一种或多种；将所述多源数据输入预训练的多维度数据关联模型中进行特征关联解析，输出故障类型概率分布以及设备剩余寿命预测结果，其中，所述多维度数据关联模型通过对所述多源数据进行数据预处理、特征提取及关联训练得到，能够提升数字电厂设备故障监测精度、实时性与可靠性，满足电厂设备智能化运维需求。