原始名称记载: 广东烟草东莞市有限公司

本发明涉及烟草管理技术领域，具体涉及一种烟草管理方法；本发明通过结合网络拓扑分析、节点影响力评估、路径规划及资源分配优化等技术手段，实现了对烟草流通环节的精细化管理。在实际应用中，该方法能够显著提升销售网络结构图的准确性，有效识别关键节点集合，优化库存分配，并快速响应市场需求波动。同时，通过动态权重调整和多目标平衡方法的应用，为烟草流通优化策略的制定提供了全面视角，从而促进了烟草管理综合规划的形成。

本申请公开了一种电子烟生产异常识别方法，包括：提取异常区间内生产批次数据，结合历史记录比对得到注液量与烟弹容量的匹配比例，若匹配比例超过预设范围，判定存在产品品质隐患的潜在风险；根据优先级排序采集注液压力和组装工位的等待时长进行特征提取，构建包含注液批次和零件配送批次的间隔的异常特征向量；若异常特征向量与异常模式库的匹配条件符合，则生成对应预警信号，结合当前生产批次数据，对后续生产批次进行实时比对与监测；若对比结果异常，则根据预警信号级别调整注液设备维护周期和零件供应链协调性参数，持续跟踪时序数据流，得到优化后的生产节奏协调性指标。本申请可广泛应用于数据处理技术领域。