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本发明公开了一种冬虫夏草全自动鉴定置物仓，涉及冬虫夏草检测技术领域。该置物仓包括鉴定仓、便携式鉴定仪、夹持装置、旋转电机、称重传感器、电磁铁、夹爪和补光灯。所述鉴定仓为竖向立式结构，侧面设有便携式鉴定仪放置槽。所述夹持装置安装于鉴定仓内部顶部，其末端设有由电磁铁驱动的夹爪，用于吊起并夹持样本。所述旋转电机驱动夹持装置进行360度旋转，所述称重传感器集成于夹持装置内以实时监测样本重量。所述补光灯环绕安装于夹持区域周围。本发明通过与便携式鉴定仪配合，实现了冬虫夏草样本的自动夹持、多角度旋转拍摄和同步称重，具有结构紧凑、操作简便、鉴别准确度高的优点，特别适用于非实验室环境下的现场鉴定。

本发明公开了一种冬虫夏草多源异构大数据综合管理平台，包括：多源异构数据采集单元，用于获取冬虫夏草的多种数据类型；标准化与映射转换单元，将多种数据类型转换为具有统一元模型和格式的内部标准数据；分布式混合存储单元，分别存储标准化后的大文件、特征数据及实体关系；数据质量管理单元，用于执行可配置的数据提取、清洗、加载工作流；多模态数据融合单元，通过数据融合算法生成多模态联合特征向量；综合决策单元，基于多模态联合特征向量，训练并运行至少包括真伪鉴别、产地溯源、品质分级在内的智能鉴别模型，并提供综合决策报告。本发明可确保从源头到应用的数据准确性、完整性和一致性，降低了人工处理成本。

本发明公开了一种基于深度学习的冬虫夏草鉴定方法及系统，该方法包括如下步骤：获取待鉴定的冬虫夏草图像及其对应的文本描述信息；利用对比学习任务对图像和文本进行特征提取，得到图像的整体特征和文本特征；进行序列编码和多模态信息融合，生成多模态特征表示；将多模态特征表示输入至经过训练的多模态编码器模块，输出增强后的多模态特征；将增强后的多模态特征输入至经过训练的多模态解码器模块，生成关于冬虫夏草类别的多组候选文字描述；最后，计算图像与各组候选文字描述的相似度值，选出相似度值最高的候选文字描述作为最终鉴定结果。本发明能够充分学习冬虫夏草在不同生长阶段及环境条件下的外观差异，显著提升真伪鉴别的准确率。

本发明公开了一种冬虫夏草全自动拍照系统，属于机器视觉与中药材数字化技术领域。该系统包括封闭式采集舱体、精密机械传动模块、多模态感知模块及边缘计算控制单元。核心采用“底层MCU+上位机NPU”双核架构，通过封闭暗箱设计隔绝外界杂光，利用精密旋转台实现样本360°无死角拍摄。系统在一次采集周期内同步获取高清图像、精确重量及GPS地理信息，并进行加密绑定存储。本发明实现了冬虫夏草图像采集的全流程标准化与自动化，解决了野外采集光照不均、环境干扰大及数据割裂的问题，生成符合AI训练金标准的多维融合数据集，具有高原环境适应性强、数据完整度高及便携性好的优点。