吉林农业科技学院

本申请涉及一种人参外观品质分级方法、装置、设备及介质。所述方法包括：对获取到的人参图像进行器官语义分割和器官实例分割，并识别各器官之间的关键连接点，得到器官分割掩膜和连接点坐标；基于器官分割掩膜和连接点坐标构建人参器官拓扑结构图；对各器官节点和各关系边分别进行特征提取，得到节点特征向量和边特征向量；将人参器官拓扑结构图、节点特征向量和边特征向量输入至形态学约束图神经网络，得到节点嵌入表示；对节点嵌入表示进行图级别读出，得到整体和谐度评分，并根据整体和谐度评分输出人参外观品质等级。采用本方法能够实现对各器官局部形态品质与整体组合和谐度的量化评估。

本发明属于数据处理的技术领域，涉及了一种融合农业知识图谱的平洼地缩株增密播种决策支持方法，包括以下步骤：计算构建水文动力学特征向量；提取各栅格独立的水文脆弱性指数；确定当前空间栅格的作业模式；计算联合播种概率权重系数；融合生成复合变量播种处方矩阵；控制机载排种执行单元执行匹配密度的实体播种作业。本发明解决了现有技术缺乏对微地形与动态气象综合量化的缺陷，提供兼顾高产与风险对冲的动态差异化播种决策支持的问题。