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本发明公开一种基于多维数据融合的配网故障研判方法及系统，涉及配电网故障诊断技术领域。所述方法包括：从配电网的多个信息源采集电气量、开关状态量、环境参量和报修文本，执行时空同步与拓扑关联，计算各信息源的时空耦合强度值作为场强权重赋予节点，生成多维融合数据场；提取各信息源的故障能量指纹并计算偏离度，筛选异常信息源子集；将异常信息源映射至拓扑节点，计算汇聚密度值，确定故障扰动中心节点；沿拓扑支路计算衰减梯度值，与预设故障类型特征模板比对，确定故障区段和故障类型；输出研判结果并将特征数据关联存储，更新正常运行基准和特征模板，完成闭环处理。本发明能够有效融合多源信息，精准定位故障区段并识别故障类型。