常州市第二人民医院

本发明提供了基于双编码器生成对抗网络的截断CBCT合成CT生成的方法，所述方法包括：对CBCT与pCT进行刚性配准，裁剪归一化并进行缩放，形成训练样本；构建MSCBCT‑Net，包含两个生成器和两个判别器，将CBCTt与pCT输入第一生成器，得到sCT；再将sCT与完整CBCT输入第二生成器得到伪CBCT，计算循环一致性损失，并通过判别器计算对抗损失，结合身份损失、结构一致性损失、梯度边缘损失与直方图匹配损失，采用LSGAN进行训练；将待处理的CBCTt图像与对应pCT图像直接输入训练好的MSCBCT‑Net输出合成CT，用于适应性放疗剂量计算。本发明为适应性放疗提供高质量、大视野、可直接用于剂量计算的合成CT图像，提升放疗计划的精准性与安全性。