原始名称记载: 南京邮电大学

本发明公开了一种有机‑无机杂化锑(III)基卤化物闪烁玻璃陶瓷及其制备方法和应用，属于光电材料技术领域。该闪烁玻璃陶瓷的化学结构通式为[(CHN)]SbCl•A。其制备方法包括：通过气相扩散法合成目标闪烁体单晶；将单晶粉末熔融后急冷得到闪烁玻璃；再对玻璃进行二次热处理诱导析晶。本发明通过特定结构的化合物能够被制备成闪烁玻璃陶瓷，并在此形态下产生光产额相较于其玻璃态提升超过5倍，并能恢复至接近原始晶体的高水平，同时兼具高透明度和高成像分辨率，成功解决了传统闪烁玻璃光产额低与聚合物复合薄膜透明度/分辨率不足的技术矛盾。在医学成像、工业无损探测等领域具有重要应用价值。

本发明提出了一种动磁式磁悬浮平面电机的霍尔位置测量优化方法，该方法结合Halbach永磁体阵列的磁场特性，采用正交霍尔阵列获取磁感应强度信号，引入级联延时消除算法抑制谐波失真，从而提高位移解算精度。延时信号消除法是一种用于消除延时引起的信号干扰的方法，通过对电压信号进行延时处理并与原始信号结合，从而有效的消除谐波信号，同时能保留基波分量的完整性。利用α、β坐标系下的电压量将信号延时四分之一周期，并与原始信号结合。在这一过程中能够消除信号中的谐波分量，并且保证基波分量不受延迟衰减的影响，从而能有效的避免因谐波引起的相位误差。实验结果表明能有效的滤除谐波。

本发明公开了一种IBD蛋白标志物检测的电化学传感器、制备方法及应用，电化学传感器由将CNT嵌入半固化的PDMS柔性基底、沉积的金纳米颗粒和核酸传感层组成，核酸传感层包括：肿瘤坏死因子‑α传感器、白细胞介素6传感器、白细胞介素8传感器、转化生长因子β1传感器、参比电极与对电极，肿瘤坏死因子‑α传感器、白细胞介素6传感器、白细胞介素8传感器、转化生长因子β1传感器均采用的是被信号分子亚甲基蓝修饰的适配体单链，其对应采用SEQ ID NO.1‑4的核苷酸序列。本发明能够提升传感器与人体组织模量匹配及优异生物相容性，实现低浓度生物标志物的精确检测以及传感器在应变工况下的信号稳定输出。

本发明是一种大模型分布式训练中的GPU检查点保存方法，包括步骤1：训练开始时，加载检查点配置信息；步骤2：在训练过程中监听各层的反向传播完成信号，当某一层完成参数更新后，立即触发该层的检查点分片保存操作；步骤3：将该层的模型状态从GPU内存异步复制到CPU内存中，并进行一致性校验；步骤4：将检查点分片从CPU内存异步保存到持久化存储中；步骤5：当需要恢复训练时，从持久化存储中加载检查点文件，进行完整性验证，并将各层分片数据重新合并为完整模型状态，恢复训练.本发明通过在反向传播阶段及时触发检查点分片保存，并与其他训练操作并行执行，减少了训练过程中检查点的同步阻塞和I/O瓶颈，从而提高了训练效率，缩短了故障恢复时间。

本发明属于目标融合技术领域，公开了一种基于深度语义表示的自适应目标融合方法。该方法包括：(10)对采集到的情报数据进行预处理。(20)构建目标的深度语义表示。(30)计算语义相似度矩阵。(40)构建自适应权重网络并进行融合决策。(50)进行目标融合并将结果存储到数据库。其有益效果为：采用多模态特征编码器将目标情报中的结构化和非结构化的数据进行统一编码，生成深度语义向量，通过深度学习模型提取目标的深层语义特征并设计自适应权重网络动态调整融合决策，实现了目标多维信息的深度融合，克服了传统方法信息利用不充分、融合维度单一的缺陷，为指挥决策提供了更加准确、可靠、全面的态势认知基础。

本发明公开了一种基于HC‑TCN‑MLP的无人机轨迹预测方法。该发明采用了具有编码器‑解码器结构的时间卷积网络‑多层感知机(Temporal Convolutional Network‑Multiple Layer Perception，TCN‑MLP)模型：其中，编码器采用TCN提取无人机飞行状态数据中的局部时序特征，解码器采用MLP增强非线性表示能力。针对传统全自回归递归多步预测中易产生误差累积的问题，引入混合修正机制(Hybrid Correction，HC)，在预测过程中动态融合部分真实观测数据，从而有效抑制长时域预测误差的扩散。最后，构建基于TCN‑MLP与HC的HC‑TCN‑MLP无人机多步轨迹预测模型实现高精度的飞行轨迹预测效果。实验结果表明，该方法较传统模型在轨迹预测精度和鲁棒性方面具有显著优势，针对弱通信环境中有效传感器信息缺失的场景，可通过预测为无人机在复杂动态环境中的安全自主运行提供可靠支持。

本申请公开了一种橡胶废弃物衍生的碳基负极材料及其制备方法与应用，属于负极材料的制备技术领域，先将橡胶废弃物清洗除杂并破碎，再进行预氧化处理、包覆处理、二次烧结处理，碳化后酸处理除去无机杂质，制备的橡胶废弃物衍生的碳基负极材料富含O元素，O原子引入的电负性提高硬碳的表面吸附能力，增加其内部缺陷数量，提高碱金属离子的存储能力，包覆材料在块体材料表面形成高度石墨化的致密结构增加了长循环稳定性；作为锂、钠、钾离子电池的负极材料，具有循环稳定性强、高可逆比容量、高能量密度和高倍率能力的特点，用于大规模储能应用，工艺简单，周期短，可重复性高，便于批量生产，具有优良的工业化前景。

本申请公开了一种立方相低缺陷本征稳定钾基普鲁士蓝类似物正极储能材料及其制备方法与应用，属于电化学电池领域；通式为KxM[Fe(CN)]□·zHO，0.5≤x≤2，0≤y≤0.3，M为过渡金属元素，具体为Fe、Mn、Co、Ni、Cu中的一种或多种，□为Fe(CN)空位，以亚铁氰化钾、亚铁氰化铁、锰、钴、镍或铜元素的金属盐和柠檬酸钾球磨混合、离心收集沉淀产物，烘干即得，在100mAg电流密度、2‑4.5V电压窗口测试下，首圈充电比容量＞110mAh g，首圈库伦效率＞90％，经过800圈循环后电池平均每圈衰减率＜0.03％，制备工艺简单，产率高，易于调控，可规模生产。

本发明属于风电功率预测技术领域，公开了一种基于mRMR‑RF‑NRBO‑BiLSTM的短期风电功率预测方法，其采用mRMR对风电功率预测数据的特征进行相关性分析，实现特征的初步筛选；利用RF中的OOB特征重要性评价方法对筛选后的特征进行重要性评价，选取最优特征子集，以确保输入特征的高效性和代表性；利用改进NRBO算法用于BiLSTM的超参数进行优化，以提升模型的预测性能，并应用于风电场功率预测。本发明可实现高精度的短期风电功率预测，广泛应用于风电场的功率预测和调度管理，具有重要的工程应用价值。

本发明属于电力系统运行控制技术领域，公开了一种计及灵活可调资源分层分区调控的虚拟电厂聚合运行优化方法，基于改进K‑medoids算法对分布式电源进行动态聚类分群，对电动汽车、储能和温控负荷进行响应特性分析；通过建立自适应分层分区机制，实现动态层区边界调整。构建以成本最低为目标的优化模型，通过综合考虑各类成本因素与运行约束条件，求解最佳资源调度方案，实现资源的高效配置与成本的有效控制；引导可调负荷和储能资源参与系统调控，以较低的调控成本降低系统峰谷差。该方法有效提升了资源调度效率，为电网提供优质的调峰辅助服务，助力分布式能源的高效利用。

本发明公开了一种组串式光伏发电系统，涉及光伏发电技术领域，通过光伏逆变器不控整流将交流电能传输到逆变器直流侧。通过双向DC‑DC变换器将逆变器直流侧能量传输至光伏组件，使得光伏组件升温，从而实现融雪。本发明还公开了一种组串式光伏发电系统的融雪方法，通过检测电流大小及变化率来判断融雪状态，实现自动化融雪过程，确保光伏组件在不受损的情况下有效清除积雪。

本发明提出一种应用于特发性震颤评估的抗噪3D手部运动估计方法，该方法的核心为运动感知分层分组Mamba（Motion‑aware Hierarchical Grouping Mamba，MHG‑Mamba）网络，整体构成一套完整的手部震颤自动评估系统。其先通过特征提取将高自由度手指关节运动与稳定的手掌关节运动分离，实现精准手指姿态估计；再结合Mamba的选择性状态空间模型（Selective State‑Space Modeling，SSM）中的分层时空扫描机制，捕捉全局运动特征并保留解剖学约束，得到时间上平滑且合理的骨骼序列；最后基于预测的骨骼序列引入客观指标量化运动特征，并应用分类器进行精确的客观严重程度评级。实验表明，本发明显著提高3D手部姿态估计精度，降低运动序列噪声，且能减少临床医生评估的变异性，具有很高的临床价值。

本申请公开了一种无人药房复合机器人自主药品分拣方法及系统，方法包括：复合机器人启动后，通过二维码识别模块实时扫描地面预设的道路二维码，以获取机器人当前位置；接收用户处方订单，将用户处方订单中的所有药品分别映射为逻辑地址；根据所有药品的目标药柜二维码信息，确定机器人当前位置到依次经过所有目标药柜的道路二维码序列，生成规划路径和各药品的分拣任务清单；复合机器人根据规划路径依次执行各分拣任务清单；根据各分拣任务清单完成用户处方订单中所有药品的抓取与暂存后，复合机器人导航至用户取药处，并发送取药提醒；响应于用户取药完成，复合机器人沿道路二维码导航自主返回待机位。

本发明公开了一种具有窄带发射特性的有机长持续发光材料及其应用，属于有机长持续发光材料领域。所述给体包括以下材料的一种或多种：；所述受体包括：。

本发明公开了向数字孪生建模的并网三相LCL逆变器参数监测方法，包括：获取并网三相LCL逆变器的实际测量数据；根据实际测量数据，基于自适应粒子群算法对并网三相LCL逆变器的数字孪生模型的监测参数集进行迭代寻优，包括：在每一组监测参数集下运行数字孪生模型，得到对应的多组模型输出数据，并计算对应的误差目标函数，取最小目标函数值对应的监测参数集作为最优监测参数集；响应于最优监测参数集的误差目标函数值小于函数阈值，则作为最终的最优监测参数集输出，进行后续的参数监测；反之则继续进行迭代寻优。实现了数字孪生模型与真实逆变器的高精度校准，从而实时推算真实逆变器中难以直接测量或测量成本高昂的关键参数。

本发明提供了一种基于孔洞填补的卷积波束空间DOA估计方法，以解决传统卷积波束空间方法面临的挑战。所提算法采用低秩矩阵恢复填补差分共阵列孔洞，通过交替方向乘子法构建求解框架，并针对抽取过程设计一种基于滑动窗口的多相分量平均策略。仿真结果表明，所提方法解决了传统卷积波束空间方法的精度下降问题，且仅引入可忽略不计的额外时间开销。经对比，所提方法性能优于传统卷积波束空间方法与基于原子范数最小化与CVX工具箱求解的方法，这些优势对于在大型扩展互质阵列场景下实现实时，高精度的DOA估计至关重要。

本发明公开了一种基于拓扑等级聚类的云原生平台微服务工作流调度方法，根据微服务任务之间的依赖关系构建一个有向无环图(DAG)，并计算每个任务的入度。利用拓扑排序确定任务的执行顺序，根据前驱依赖关系对任务进行分层。针对每个层级的任务，基于CPU、内存和带宽需求，通过K‑Means聚类算法将任务与虚拟机分组为高CPU资源组、高带宽资源组、高RAM资源组。在每个资源匹配的组内部，采用轮询调度策略，依次将任务均衡地映射到对应的虚拟机上。本发明引入了遗传算法，以层级完成时间和执行时间标准差加权作为适应度函数，通过选择、交叉、变异等遗传操作来迭代地优化分配方案。根据优化后的映射计算层级完成时间，逐层累加生成全局调度计划及总完成时间。

本发明涉及多模态视觉语言大模型优化技术与图像识别领域，具体为一种基于相似度感知裁剪VLM视觉令牌的UI遮挡识别方法，包括：构建软件UI遮挡数据集并对轻量级视觉语言模型进行混合偏好优化微调；对视觉转换器ViT的裁剪：将传入的视觉令牌归一化处理消除长度造成的影响后进行二分序列化，然后通过计算余弦相似性加权作为关键相似度并绑定相似度相近的子图作为视觉令牌的度；根据相似度阈值和视觉令牌的度计算每个令牌的冗余度，根据冗余度排名删除冗余度高的令牌，仅保留关键令牌。大大降低模型视觉推理成本的同时依旧保持对UI遮挡情况识别的高精确度。

本发明公开了一种非晶氧化钒/氮掺杂碳层状复合材料的制备方法。本发明提出一种“相变干预”策略，先以聚合物单体对层状氧化钒进行插层，聚合物单体在层状氧化钒层间原位聚合，形成聚合物插层的氧化钒复合材料。在后续退火过程中层间聚合物碳化形成的碳层可有效干预氧化钒在加热下发生的相变过程，得到非晶氧化钒/氮掺杂碳层状复合材料。在该复合材料中，氮掺杂碳层对非晶态氧化钒起到限域作用，进而显著提升非晶氧化钒的导电性和在电解液中的抗溶解能力。将该复合材料用于水系锌离子电池正极展现出优异的倍率性能和循环稳定性。

本发明提供一种基于时序自调节的逐次逼近型模数转换器，包括采样保持开关和电容型数模转换器、动态比较器COM、同或门、反相器、M个延迟单元且M<模数转换器的位数N、频率选择器、输出保持电路，采样保持开关的输入端连接外部信号VIN，采样保持开关的输出端与电容型数模转换器的上级板和动态比较器COM的正向输入端VP连接；动态比较器COM的负向输入端VN与参考电压Vref相连接，动态比较器COM的输出端OUTN、OUTP均分别与同或门的输入端以及输出保持电路的输入端相连接；本发明能够有效减少逐次逼近型模数转换器采样结束后的逐次比较切换时间，从而提高整个逐次逼近型模数转换器的采样速度。