原始名称记载: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司

本发明涉及城市河道工程领域，尤其涉及一种可以有效减少河道一侧的河岸土地占用面积的有限空间城市河道的取水沉砂结构及施工方法，包括有限空间城市河道的取水沉砂结构，包括如下步骤：a.钢板桩施工；b．导流；c．原堤防的拆除；d．河道基础清理；e．横撑钢管施工：在河道另外一侧的原堤防上固定支撑牛腿，支撑牛腿上架设横撑钢管的自由端，横撑钢管的自由端与原堤防之间的间隙用槽钢楔进行补强；f．基础开挖；g．建筑物浇筑；h．回填与恢复：对建筑物之外的开挖空间进行回填压实；i．取水结构的进水口的施工；j．设备安装与调试：安装阀门，进行取水调试。本发明尤其适用于有限空间城市河道的取水沉砂施工之中。

本发明公开了适用于河道尾水变化的水电站无压尾水系统控制方法，在水电站内设置有加压补气系统，并通过水位监测系统检测河道内流量水位信息；当水位监测系统监测到河道内水位小于闸门介入水位时，工作闸门和检修闸门全开；当水位监测系统监测到河道内水位大于闸门介入水位并小于设计洪水位时，工作闸门和检修闸门先后降低至闸门介入水位以下，同时加压补气系统向冲击式水轮机下方补气形成气垫；当水位检测系统监测到河道内的水位大于设计洪水位时，工作闸门和检修闸门先后关闭。本发明在河道发生大幅水位变化时保证冲击式水轮机在无压尾水系统中正常安全运行，从而提高冲击式水轮机的正常工作时间、提高水电站的经济效益。

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于联合反演与数据融合的土石堤坝渗漏定位方法，旨在解决现有单一物探方法在渗漏隐患定位中的局限性和非唯一性问题，方案主要包括：采用面波法获取剪切波速度分布，并转换为第一视电阻率；采用高密度电法获取土石堤坝的第二视电阻率分布；采用探地雷达法获取电磁波速度分布，并转换为第三视电阻率；对视电阻率进行数据标准化处理，得到标准化视电阻率数据；采用主成分分析法对各视电阻率对应的标准化视电阻率数据进行降维融合，获得拟视电阻率分布；基于拟视电阻率分布，确定土石堤坝中的渗漏隐患通道位置。本发明提高了渗漏定位的客观性、准确性和可靠性，特别适用于土石堤坝的除险加固。

本发明提供一种基于遥感图像的松散堆积体稳定性分析方法及系统，涉及地质灾害监测技术领域，首先以松散堆积体的地形边界划定监测区域，通过光学与雷达遥感设备双轨系统连续捕获多时段遥感图像并同步采集环境作用数据，生成记录对应变化关系的特征响应时序库，从所述特征响应时序库中提取特征变化规律建立特征响应锚点，串联形成动态特征响应链，实时捕获即时数据并比对生成偏差传导拓扑，进行波动溯源定位起始锚点并分析环境诱因，整合相关信息生成包含风险锚点位置、偏差扩散范围及针对性防控措施的稳定性分析结果，并以可视化形式输出至监测终端，有效提高了地质灾害预防和应对的能力。

基于BIM的Revit模型检查方法，目的在于提升Revit模型检查的效率和精度，该方法的核心是：通过Revit软件自身提供的API接口进行Revit模型的信息解析，直接基于Revit原生Revit模型与后台配置的Revit模型检查规则进行匹配得出审查结果，并以轻量化Revit模型的方式进行Revit模型检查展示结果，能够避免Revit模型转换和Revit模型信息的丢失和简化，提升Revit模型检查的精度，并且不需要再执行IFC格式导出→导入→再导回的流程，提升了Revit模型检查的效率。

本发明涉及围岩稳定性预测，为了实现深埋条件下对于围岩破裂的超前预测，提供了隧洞围岩稳定性预测方法，通过采用有限元与离散元的耦合，能够同时考虑围岩的整体变形和微观裂隙扩展，提高了围岩稳定性分析的准确性及计算效率；双通道超图神经ODE破裂模式预测模型能够提前3‑7天给出破裂体积及失稳概率，同时考虑了物理一致性问题，即能量、动量残差实时收敛，保证与预测结果的准确性；通过有限元‑离散元耦合模型获取实时监测数据并基于双通道超图神经ODE破裂模式预测模型进行稳定性预测，无需人工调整参数，系统自动完成数据分析‑预测‑预警闭环；实现了把深埋隧洞围岩稳定性分析从静态的、经验的分析升级为实时的、动态的超前的预测。

本发明公开了一种生物淋洗剂耦合电场协同处理重金属污染土壤的方法和系统，涉及土壤修复技术领域；步骤为：通过脉冲电场驱动污染土壤中的重金属离子向阴极迁移；向污染土壤中喷淋淋洗剂，淋洗剂由淋洗剂A和淋洗剂B组成，淋洗剂A为低分子量有机酸，淋洗剂B包含生物表面活性剂、富里酸、可溶性碳酸氢盐或硅酸钠；喷淋过程中，实时监测污染土壤的pH、电导率、重金属浓度，当发生土壤深层重金属浓度较高、土壤表层电导率较高中至少一种情况时，降低淋洗剂中淋洗剂A的含量、淋洗剂的注入速率、电场频率，在喷淋后期，再次降低淋洗剂中淋洗剂A的含量和电场频率；本发明对污染土壤处理的方法具有重金属去除效率高、能耗小、修复周期短的特点。

本发明公开了一种基于气液循环的高氨氮有机废水处理工艺及装置，涉及市政污水处理技术领域，包括以下步骤：经预处理后的高氨氮高浓度有机废水通入厌氧循环塔产生厌氧气体；将厌氧循环塔的出水依次经过反硝化池、硝化池和超滤膜处理后排放，其中，反硝化池产生的反硝化液回流至厌氧循环塔，硝化池产生的硝化液回流至反硝化池；将厌氧气体依次通入沼气脱硫塔和氨吸收塔处理；其中，氨吸收塔脱氨后的气体一部分回流到厌氧循环塔，一部分回流到沼气脱硫塔内；将氨吸收塔产生的溶液采用鸟粪石结晶法处理后并脱水，脱水产生的滤液通入反硝化池；本发明具有厌氧效率高，脱氮效率高，不用额外补充碳源，成本低，氨资源得到回收，排放沼气纯度高等特点。

本发明涉及遥感测绘与地质灾害监测分析技术领域，其公开了一种基于多源卫星监测数据的冰川沟槽堆积体稳定性评估方法，解决现有评估方法在覆盖范围、监测效率、信息完整性等方面存在不足的问题，实现对冰川沟槽堆积体稳定性的高效精准评估。本发明方案包括：筛选满足质量要求的光学卫星影像与雷达卫星影像；利用光学卫星影像识别冰川沟槽堆积体的活动热区；通过雷达卫星数据反演数字高程模型以获取地形基础数据，并提取坡度、地形湿度指数等地形因子，同时结合时序InSAR技术反演堆积体的位移速率与加速度；将活动热区、地形因子、时序形变三类特征进行多源融合，通过加权计算得到稳定性综合指数，并依据指数划分失稳风险等级。

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种TBM掘进的数字孪生自适应决策平台及控制方法，旨在解决现有技术存在的感知维度单一、物理与数据模型相互割裂、预警与控制环节脱节以及人机交互低效的问题，方案主要包括：通过硬件感知层采集多源实时数据，经数据管理与融合层处理后，由数字孪生模型层构建物理‑数据融合模型并完成风险评估，最终通过增强现实交互层实现风险可视化，并由智能控制决策层生成控制指令输出至TBM主控系统。本发明构建了一个能够实现多源感知深度融合、物理与数据模型在线耦合、风险评估与设备控制秒级闭环、并通过增强现实实现直观交互的一体化智能决策平台及控制方法。

本发明公开了一种掺气系统，尤其是公开了一种用于深式泄水孔工作闸门的掺气系统，属于水利水电工程结构物设计制造技术领域。提供一种能有效改善下泄水流流态，进而有效减小空蚀破坏程度的用于深式泄水孔工作闸门的掺气系统。该掺气系统包括高混凝土坝及其上布置的深式泄水孔和弧形工作闸室结构，在弧形工作闸室结构的出口端设置有出口检修平台，还包括减蚀跌坎和出口补气结构，减蚀跌坎和出口补气结构与出口检修平台位置相适应的布置在高混凝土坝上；泄洪过程中，闸墩、出口检修平台、出口水舌下缘以及弧形工作闸室结构的工作底槛围成的主气蚀空腔在减蚀跌坎的配合下扩大，主气蚀空腔内的气蚀破坏通过出口补气结构补充的空气减轻或部分消除。

本发明主要涉及岩体监测技术领域，为了解决深埋隧洞微震信号识别难、定位精度低的问题，本发明提供一种基于Transformer时序模型的深埋隧洞微震监测方法，首先将基于动态断面迁移获取的微震监测信号划分为数据帧；随后建立引入物理先验知识的P波初至时间作为相位先验偏置的Transformer时序模型；利用训练好的模型对数据帧进行事件存在性判断、事件分类与微震监测信号到时的回归预测；通过自适应阈值判定对微震事件帧进行合并与融合，获得完整的微震事件起止时间与置信度；最后根据置信度阈值，结合监测断面传感器位置，利用改进粒子群优化算法求解微震事件的震源位置和能量，对微震事件进行准确识别，降低漏报与误报率。

本发明涉及钻孔裂隙分析技术领域，公开了一种基于神经辐射场与声发射的钻孔裂隙评价方法及系统，旨在解决现有技术存在准确性较差的问题，方案主要包括：通过神经辐射场技术构建高保真孔壁三维模型，同时通过声发射传感器阵列获取声发射事件的时空坐标和能量参数；然后将声发射坐标统一转换至模型坐标系，并识别量化裂隙面几何特征；最后构建以裂隙面为静态节点、声发射事件为动态节点的时空图结构，通过图神经网络学习其时空演化模式，输出裂隙面活动性指数，实现活动性等级评定和扩展趋势预测。本发明提高了钻孔裂隙分析的准确性，特别适用于岩土工程安全监测。

本发明涉及电力系统生产模拟领域，其公开了一种确定电力系统生产模拟中抽水蓄能运行过程的方法，解决现有技术未充分考虑水力联系导致蓄能误差积累、对周调节特性覆盖不足、未融入机组实际运行约束的缺陷，难以满足电力系统生产模拟准确性与实用性的问题。该方法包括：S1.梳理抽水蓄能参数与机组特性，根据抽水蓄能电站不同调节性能，区分时间尺度进入循环；S2.确定抽水蓄能电站周调节情景下逐日抽水、发电过程；S3.确定抽水蓄能电站日内逐时抽水、发电过程；S4.复核周调节抽水蓄能电站的周储能调节能力的富余值，并根据电力系统需求更新抽水蓄能运行过程；S5.根据电力系统需求残余值，微调抽水蓄能电站抽水、发电过程，直到电力系统模拟达到平衡。

本发明涉及大坝施工技术领域，公开了一种基于GIS和AI图像分割的大坝施工进度识别方法及装置，旨在解决现有方法存在效率、准确性和一致性较差的问题，方案主要包括：获取待识别大坝的CAD图形数据，将CAD图像数据转换为GIS数据；将GIS数据对应的地方坐标转换为WGS84坐标，提取对应的图层，并进行面数据转换；从待识别大坝的正射影像裁剪出大坝面板图像对应的多个图像块，针对每个图像块，基于SAM模型确定每个有效掩码的施工状态和实际的物理面积，将各图像块进行拼接合成大坝面板图像，在大坝面板图像中标注各有效掩码对应区域的施工状态及各施工状态的面积比例。本发明提高了大坝施工进度识别的效率、准确性和一致性。