原始名称记载: 北京思泰瑞健康科技有限公司

本发明公开的属于医疗营养管理技术领域，具体为复杂慢性共病场景下的营养摄入差值分析和定量匹配系统，包括：共病营养需求知识库模块，用于通过按器官系统、疾病严重程度对临床常见共病组合进行分类，并为每类共病匹配基础约束，且设定营养需求优先级；药物‑营养相互作用适配模块，用于通过整合临床慢病药物数据库，自动同步患者用药记录，识别药物对应的禁忌营养素与推荐协同营养素，生成叠加药物影响的最终营养约束，并对冲突方案进行风险预警与替代推荐。本发明通过按器官系统+疾病严重程度构建共病分类体系，并为每类共病匹配多维度营养约束规则，具有实现复杂共病场景下多维度营养约束精准适配，突破单一疾病营养管理局限。

本发明公开的属于医疗数据处理技术领域，具体为一种复杂慢性共病场景的算法库匹配系统及差值计算方法，包括分层算法库构建模块，用于构建共病算法库，实现算法模块的结构化存储；同时依托实时更新接口，接入最新临床证据与诊疗实践数据，动态优化各层级算法规则；多维度匹配模块，用于利用三级匹配完成算法匹配，确保匹配结果覆盖疾病共性、交互特性与个体差异。本发明通过构建基础层‑交互层‑个体层三级架构的分层算法库，结合多维度匹配模块对疾病交互特征的提取与交互规则模块的精准匹配，具有实现多疾病间交互关系的有效纳入，避免单一疾病算法匹配导致诊疗方案冲突。