元の名称記録: 北方工业大学; 国网经济技术研究院有限公司; 国网福建省电力有限公司

本公开是关于一种光伏功率短步预测方法以及装置。其中，该方法包括：分别构建基于预设卷积神经网络架构的时间卷积网络核心模块TCN、基于编码器‑解码器架构的Transformer核心模块，完成光伏功率预测模型的基础模块构建；将时间卷积网络核心模块、Transformer核心模块基于预设的串联式架构实现融合，生成TCN‑Transformer的短期光伏功率预测模型；采集预设光伏数据参数并进行预处理，以光伏数据参数作为训练集及测试集，完成对TCN‑Transformer的短期光伏功率预测模型的训练；通过训练后的TCN‑Transformer的短期光伏功率预测模型，实现光伏功率短步预测。本公开通过深度学习的光伏功率预测模型，实现了短期光伏功率的预测精度的显著提升。