原始名称记载: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院

本发明公开了基于机器学习的多维电力碳减排路径优化方法，包括如下步骤：步骤一：采集并标准化多源电力碳排数据生成电力碳排数据集，并确定历史低碳调度路径向量；步骤二：基于电力碳排数据集构建电力碳排影响图谱；步骤三：构建属性向量矩阵并进行主成分分析；步骤四：采用拉丁超立方采样生成候选调度路径向量集合；步骤五：计算Soft‑DTW距离，得到筛选后的候选调度路径向量集合；步骤六：构建电力潮流拓扑图并计算每条候选调度路径的结构熵值，生成最优碳减排调度路径；步骤七：对最优碳减排调度路径进行可视化展示，并生成电力调度指令集。本发明融合拉丁超立方采样与Soft‑DTW距离，实现电力低碳路径智能筛选与调度。

本发明公开了一种有源配电网网格的自平衡能力规划方法及系统，方法包括：基于所述分布式电源的出力数据和所述多元化用户的负荷数据，生成网供负荷曲线，并计算所述网供负荷曲线的自平衡偏差系数；基于所述分布式电源的出力数据和所述多元化用户的负荷数据，计算所述目标供电网格的源荷比和源荷特性匹配度；基于所述目标供电网格与相邻网格的电网拓扑与运行数据，计算网格互济系数；根据所述自平衡偏差系数、所述源荷比、所述源荷特性匹配度及所述网格互济系数，生成针对所述目标供电网格的差异化规划优化方案。实现了从精准评估到靶向优化的闭环，显著提升了配电网的新能源消纳能力、运行韧性和规划科学性。

本发明涉及电力系统规划领域，尤其涉及一种多维分析动态校验的微电网边界定量评估方法及系统。该方法包括：获取配电网与微电网方案数据，经标准化处理后进行场景识别与解耦建模；提取末端保供型场景数据并解析成本要素，通过归一化处理与阈值逼近算法生成临界成本阈值表；基于该表进行多维参数关联分析与集成学习训练，构建多维边界指标模型；据此进行效益匹配计算与绿色价值核算，生成经济效益分解结构；结合实时流数据处理与稳定性校验，生成经济性边界指标集；最后通过矩阵映射与权重动态调整生成标准化评估档案。本发明实现了微电网经济性边界的动态量化评估，有效集成了容量替代效益与绿色价值，为规划决策提供了精准依据。