北方工业大学

本发明涉及尾矿库取样技术领域，具体为一种安全型尾矿库取样分析装置，包括：固定架，固定架的表面固定有支架，支架的表面设置有液压缸，支架的底部设置有活塞杆，活塞杆的底部设置有螺接头，螺接头的底部设置有取样管，取样管的表面开设有开槽，开槽中设置有压力传感器，取样管的底部设置有升降环，升降环的表面设置有摆动杆；有益效果为：由于摆动杆的端部裸露在摆动槽的外部，使得摆动杆绕着端部的转轴摆动伸出，并且由于摆动杆受阻使得升降环在升降槽的表面，下降，升降槽的表面设置有限位条，限位条使得升降环轻微转动，通过摆动杆搅动尾矿砂，使得取样管再次下降时减少尾矿砂对取样管角度的影响。

本发明提供了一种基于模糊‑迁移随机配置网络的工业数据建模方法，属于工业过程建模领域，包括：获取源域工业传感器历史数据集，通过模糊随机配置网络模型，得到冻结源域模型的模糊层参数、增强层参数、输出权重以及源域联合特征矩阵；获取新工况下的目标域传感器数据，采用粒度模糊域适应策略进行空间映射，得到映射后的模糊特征向量，结合冻结源域模型，并采用目标域迁移适配策略，将冻结源域模型的参数迁移至目标域，得到目标域模型，输入新工况下的实时传感器数据，输出未来时刻的工业数据预测值。本发明解决了现有工业过程建模方法难以同时兼顾强非线性拟合能力、模糊不确定性表征能力以及小样本工况漂移下难以适配的问题。

本申请公开了一种面向长尾稀疏安全威胁的大模型数据增强与漏洞风险量化治理方法、设备、介质及产品，涉及漏洞治理领域，该方法包括获取待治理的非结构化日志以及识别出的候选安全实体对；根据待治理的非结构化日志和候选安全实体对，利用深度文本分类与网络关系判别模型，确定预测概率，并确定预定义标准漏洞关系，得到标准安全三元组并与多源异构资产数据库进行多源融合，得到各漏洞综合风险评分，利用业务关联修正系数进行修正，得到最终风险评分；根据最终风险评分将漏洞自动划分为预设智能化治理级别，生成动态漏洞修复优先级排序列表。本申请提升了对长尾、稀疏、未知安全威胁的捕获精准度，并实现自动化的漏洞修复优先级编排。

本发明涉及室内模拟实验技术领域，特别涉及一种多形态边坡模型底摩擦试验方法及其实验系统，分别获取边界坐标、台阶角度和模型参数厚度；对前贴边固定框和后贴边固定框进行固定；移动调节锁紧机构调节边界成形板的形状与边坡坡面形状相同；在支撑背板、前贴边固定框、后贴边固定框和边界成形板组成模型区；在模型区内铺设模型材料并逐层压实得到模型本体；使皮带对模型本体底面施加摩擦力，通过采集模型本体形变时的图像数据，以识别位移、应变和裂隙演变规律，设置的可调的边界成形板模拟真实的边坡形状，不仅可以避免重复地对模型边框的制作，还提高了方法的实用性以及对不同工况的适应性。

本发明提供一种雨天下基于3DGS的三维场景目标识别方法，涉及计算机视觉技术领域；本发明通过频域变换对雨天场景图像进行雨线解耦，分离为雨线图和背景图，从源头消除雨线干扰；进一步生成像素级遮挡权重图，实现对雨天干扰程度的精细化软性量化；其次，结合目标检测与语义分割网络进行联合推理，并利用遮挡权重图对低置信度区域降权，显著提升雨天场景下目标识别的准确率与鲁棒性；随后将识别结果反投影至原始图像坐标系进行空间对齐与标签整合，保证2D语义到3D重建的几何一致性；最终将语义标签嵌入三维高斯泼溅框架中进行几何与语义联合优化，支持三维空间中的目标识别与语义查询，有效扩展了3DGS在恶劣天气条件下的应用范围。