原始名称记载: 派纳维森（苏州）电气科技有限公司

本发明属于电缆故障定位领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术无法根据疑似故障点的故障阻抗进行定位方法分配的问题，具体是一种基于数据分析的风电线缆故障定位检测系统，包括依次连接的故障检测模块、特征分析模块、故障定位模块以及定位统计模块，所述故障检测模块、特征分析模块、定位统计模块均与数据库通信连接；本发明通过对风电线缆进行故障特征分析，根据风险节点所处位置的支线复杂程度，对其故障阻抗进行评估，进而根据评估结果对风险节点进行差异化标记，对不同标记结果的风险节点采用针对性的定位方法进行故障定位，保障定位精度的同时兼顾定位及时性。

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及基于图像识别的线束端子压接质量检测方法，其方法包括：获取端子图像并进行形态学骨架提取与法向搜索，生成轮廓波形信号；对轮廓波形信号进行频域分析与特征提取，构建局部压缩因子；根据轮廓波形信号计算曲率修正系数，并根据局部压缩因子与曲率修正系数反解出端子的等效旋转倾角，同时基于旋转角方差计算柔性置信度权重；结合等效旋转倾角与柔性置信度权重，构建动态非线性补偿模型，对端子的露铜长度的原始测量值进行动态补偿还原与质量判定。本发明克服了传统线性流程检测的局限性，提高了对复杂形状端子的质量检测能力，减少了合格品误判率，提升了生产效率和产品质量。