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本发明属于大数据分析与安全性评估领域，具体涉及一种焊接爆炸应力后果预测方法及系统。该方法包括：构建多源异构焊接大数据湖并预处理特征数据；利用图卷积与注意力机制构建时空图神经网络模型，提取焊接区域时空特征；引入物理定律作为正则化项进行知识蒸馏与训练，建立爆炸参数与应力场的非线性映射；基于数字孪生体输出预测结果并执行逆向优化反馈。该系统包括数据湖构建、物理约束建模、数字孪生预测及逆向反馈优化模块。本发明通过物理机理引导的数据驱动架构，实现了焊接爆炸应力的秒级精准预测与工艺参数的闭环智能优化，提升了预测效率与系统鲁棒性。