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本申请是202210687102.X的分案申请。本申请公开了基于信息流广告的互动方法、装置、设备及介质，属于人机交互领域。该方法包括：显示第一用户帐号的信息流界面，信息流界面包括至少一个内容发布帐号发送的社交内容；在信息流界面显示包含第一展示对象的信息流广告；响应于接收到第一互动操作，显示与第一展示对象关联的第二展示对象的实景互动界面；响应于接收到第二互动操作，在实景互动界面上显示出不同观察方式对应的第二展示对象的场景画面，场景画面中包含待推荐的目标对象。上述方案提高了信息流广告的点击率。

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品。其中方法包括：获取至少一个边缘云节点返回的状态数据，通过至少一个边缘云节点返回的状态数据，对节点抽象模型进行更新，得到更新后的节点抽象模型，对更新后的节点抽象模型进行全量扫描，得到分布式云的扫描结果，分布式云的扫描结果包括M个边缘云节点的状态扫描结果和分布式云的区域扫描结果。可见，通过获取的状态数据更新节点抽象模型，并对节点抽象模型进行全量扫描，扫描结果除了可以指示各个边缘云节点的状态，为边缘云节点的运维提供便利(提高边缘云节点的运维效率)外，还可以指示区域/全局状态，进而加强边缘云节点的全局管理能力。

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种代码检测方法、装置及电子设备，方法包括在获取待检测的CSS代码，对CSS代码进行解析，得到抽象语法树；在抽象语法树中的声明节点中，获取背景颜色值和文本颜色值；根据背景颜色值和文本颜色值，计算对比度；若对比度不满足无障碍性标准中的对比度要求，生成针对CSS代码的对比度修复建议；通过本申请提供的方法，可以实现对CSS代码在无障碍性标准中的对比度要求下的自动检测，提高了对CSS代码的检测效率，也避免了人工检测可能遗漏的问题。

本申请实施例公开了一种资源转移方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请通过多个区间预测模型，采取不同的区间预测方式对历史数据进行处理，以预测第一对象目标时间段的资源转移情况，进而将预测到的多个数值区间进行融合，这样，能够按照多个关注角度对历史数据进行处理，以便充分考虑对象未来发生资源转移的多种可能情况，使融合得到的数值区间能够准确地表示出对象未来的资源转移情况，能够提升第二数值区间的准确性，进而基于第二数值区间来对针对第一对象的资源转移请求进行处理，能够保证针对第一对象的资源转移的安全性。