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本发明公开基于边缘计算的算力资源弹性调度方法，属于边缘任务迁移与算力资源调度领域。针对前一弹性动作未闭合、后一动作已承接迁移成果时，迟到资源解除结果难以确定成果有效性及资源调度资格的问题，确定迁移成果的支撑实现，接收前一动作的迟到完成结果并保持来源归属，查询资源控制器确认的资源状态；根据同一资源状态关闭前一动作关系并重新核验后一动作承接成果的支撑实现，将失去全部有效支撑且前驱有效的首批成果确定为重建前沿，仅重建重建前沿及受影响后继成果；在资源不再支撑保留成果、不属于重建所需资源且处于可分配状态时恢复调度资格，避免使用无支撑成果并减少重复重建。该方法用于边缘任务迁移改向和故障恢复。

本发明涉及云计算资源调度技术领域，且公开了一种面向云数据中心异构算力的负载预测调度方法，通过采集异构计算节点运行状态数据，并根据不同类型计算节点的资源特征形成资源状态描述信息；基于历史资源状态变化特征与当前资源状态信息分析目标预测区间内的资源变化趋势，生成综合评价结果；结合任务资源需求信息以及综合评价结果，对异构计算节点进行筛选和匹配，确定目标计算节点并完成任务调度，并根据各资源维度的单个资源维度评价结果和瓶颈承载余量确定资源分配顺序，本发明将负载预测结果与异构算力调度过程关联，使资源分配能够参考未来负载变化情况，提高云数据中心计算资源利用效率，降低由于资源状态变化导致的调度滞后。