支付宝(杭州)数字服务技术有限公司

本申请公开一种基于多智能体协同取证的深度伪造视频检测方法及装置，该方法包括：获取输入视频帧；通过预先构建的多个观察智能体，分别从不同的观察视角对输入视频帧进行观察取证，生成与各个观察智能体的观察视角对应的视觉证据；基于各个视觉证据，生成观察报告汇总；将观察报告汇总输入至预先构建的裁决智能体，通过裁决智能体对观察报告汇总进行推理，以获得判断依据；基于判断依据，生成真伪判定结果。该方法通过将检测过程重构为多智能体独立取证与纯文本裁决的分离架构，使决策链条透明可溯，解决了现有技术以端到端黑盒方式直接输出概率分数、无法提供可审计判别依据的问题，满足了身份认证与内容审核场景对结果可复核、可归因的需求。

本申请公开了一种人脸的认证方法及系统，包括：获取用户的实时视频流，并对当前帧通过人脸质量检测后即时送入基座模型进行流式特征编码，避免了现有技术中需先完整采集固定时长的视频片段再统一判别的等待过程。在此基础上，通过将当前帧编码特征与历史帧编码特征进行时序融合以更新当前证据状态，使模型能够随帧到达持续累积判别依据，进而通过决策头对当前证据状态进行早停决策处理，使得在信息充足时即输出判定信号并给出认证结果，无需等待后续帧的采集与处理。由此，本申请从机制上消除了先采集完整片段再统一判别所带来的固有等待时延，显著提升了人脸认证的实时响应性。