原始名称记载: 沈阳工业大学

本发明公开了一种虚拟游标增敏的级联式光纤温度盐度传感器及其测量方法，包括：通过大错位结构和小错位拉锥结构的级联式光纤温度盐度传感器获得级联的干涉光谱；基于级联的干涉光谱获得相对应的滤波光谱；获得大错位结构的盐度灵敏度与第一温度灵敏度，获得小错位拉锥结构的第二温度灵敏度；基于灵敏度矩阵进行双参数解耦，获得待测环境的温度与盐度。本发明的新型光谱重构方法，对第二温度灵敏度进行虚拟游标增敏处理后灵敏度提升了数倍，本发明通过独特的单通道级联光纤结构与虚拟游标增敏技术，实现了海水温度与盐度的高精度、低成本同步测量。

本发明涉及电力系统超导设备绝缘性能测试，尤其涉及一种考虑气泡热效应影响的超导失超气泡、绝缘屏障及液氮复合绝缘击穿电压测试方法。包括：S1：获取超导导体在失超区间的电阻与表面温度的关系。S2：在超导限流单元与电极之间设置介质阻隔构件；S3：驱使超导限流单元发生失超，测得超导限流单元与第一电极之间的击穿电压。S4：确定超导导体在失超过程中的表面温度代表值。S5：进行热与力耦合数值仿真。S6：测定绝缘屏障参数随温度的变化关系。S7：取得S5温度参数T对应的关键电学参数。本发明通过实现了失超气泡热效应对复合绝缘击穿特性影响的精准量化。

本发明提供一种皮肤镜图像分割方法，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：将待分割图像输入所述改进的编码器模块，进行多尺度特征信息提取，得到深层高级语义特征图；将所述深层高级语义特征图输入所述桥接模块，进行上下文信息建模与跨尺度特征融合，得到融合后的特征图；将所述融合后的特征图输入所述解码器模块，进行逐层上采样和特征整合，得到重建后的特征图；将所述重建后的特征图输入所述边界感知双分支模块，进行协同特征处理；其中，主分支输出二值分割掩码，辅助分支用于测符号距离函数图以提供边界感知监督；获取所述主分支输出的二值分割掩码作为分割结果；本发明优化后的皮肤镜图像分割模型与现有模型相比，识别准确率更高。

本发明公开了一种利用粗/废粉末通过超声雾化制备球形金属细粉的方法，包括以下步骤：①收集用于超声雾化制粉的粗/废粉末原料，②通过氩气气流将粗/废粉末输送至电弧熔化区，进行熔化与超声雾化制粉加工；③制粉过程中，利用氩气循环气流对粉末持续收集，确保制粉过程的连续；④最终对制得粉末进行粒径范围筛分，获得不同粒径范围的高质量球形细粉；本发明解决了3D打印飞溅废粉及传统气雾化制粉过程中粗粉的回收再利用难题，显著降低了粉末污染风险；该超声雾化再制粉技术不仅能够高效制备增材制造所需的高质量球形金属细粉，减少粉末废料排放和环境负担，而且所得粉末可直接作为增材制造的优质原材料，推动金属增材制造产业的绿色可持续发展。

本发明公开了基于外镶内嵌式复合粉体制备高致密钛基复合材料的方法，包括以下步骤：①选择钛或钛合金基体与纳米级颗粒增强体粉末；②在气雾化过程中将增强体粉末通过高压氩气嵌入到熔滴中，形成增强体外镶内嵌式钛基复合材料粉末；③对气雾化钛基复合材料粉末进行粒径筛分，获得细粉；④进行激光选区熔化制备具有均匀分布纳米级颗粒增强钛基复合材料；本发明不仅制备出致密无裂纹的增材制造钛基复合材料，还实现纳米级增强体在基体组织中的均匀分布；本发明不仅解决了采用传统机械混粉及气雾化钛基复合材料棒材制备的增材制造粉末原料中增强体团聚和分布不均匀问题，还解决了增材制造过程中由于增强体团聚引发的打印件孔隙率高和开裂等缺陷。

本发明公开了一种岩石破碎能耗的能时密度指标与破碎分形优化反演方法，采集岩石试样，进行霍普金森冲击试验，获得应力应变数据，计算岩石的能时密度，计算岩石破碎后的筛分分形维数和二维图像分形维数，采用神经网络方法将二维图像分形维数与传统筛分法分形维数相匹配，实现二维图像分形维数的高效精确化计算；通过构建能时密度与分形维数的定量关系，以能时密度为指标对岩石破碎程度进行表征；采用贝叶斯优化算法对实验参数进行优化反演，在保证破碎效果的前提下，获取岩石最大破碎程度下的最小能时密度，实现岩石破碎能耗的能时密度指标优化，反演出最优试验参数，达到破碎效果与能耗之间的最优平衡。

本发明公开了一种隧道爆破块度与爆堆形态双维度关联评价方法及系统，通过引入基于Retinex的低光照增强算法、改进YOLOv8实例分割模型及三维点云重建技术，构建了一套完整的爆破效果智能评价系统。系统利用防爆双目相机采集爆堆图像，经图像增强、岩块识别与掩膜提取后，通过立体匹配生成点云数据，采用DBSCAN聚类与PCA分析计算岩块三维尺寸，并计算粒径、均匀性指数等参数，同时重建爆堆整体形态以提取堆积高度、松散度、形态扩展度等形态参数，最终建立爆破块度与爆堆形态的关联模型，实现了对爆破“破碎”与“抛掷”效果的全方位、自动化定量评价，创新的实例分割与点云处理算法有效解决了岩块粘连、重叠等复杂场景下的检测难题，显著提升了检测精度和可靠性。

本发明涉及一种辅助决策方法，尤其涉及一种基于知识图谱的燃气应急辅助决策方法及装置。其实现事故信息的结构化表示、关键实体及事件关系抽取，并进行事故演化趋势预测，从而为应急决策提供科学、准确且可解释的辅助支持。包括：事故信息采集模块、知识图谱构建模块、应急推理与预测模块以及辅助决策控制模块；事故信息采集模块，用于采集信息，并进行规范化处理后输出至知识图谱构建模块；知识图谱构建模块，用于识别与抽取事故信息中的关键要素，提供给应急推理与预测模块；应急推理与预测模块，用于结合知识图谱与实时监测数据进行事故风险等级评估；辅助决策控制模块，用于接收候选处置措施，将其转化为可执行操作指令。

本发明提供一种基于深度扩散模型的三维物体双灵巧手抓取生成方法，涉及机器人抓取技术领域，利用深度学习技术，自动实现面向灵巧手的双手抓取手势生成。具体包括物体三维点云输入、深度VAE生成模型双手抓取参数预测、VAE特征划分解码、扩散模型特征去噪训练以及高特征质量双手抓取手势获取等步骤，能够基于三维物体点云数据与深度学习模型自动生成双手抓取手势，实现双灵巧手抓取过程的精准化、智能化与高效化的目标。

本发明公开了一种液体活塞与水泡沫复合的多级等温压缩装置及方法，该装置主要包括低压压缩腔和高压压缩腔，利用液体活塞实现气体的初步压缩，并在多级压缩过程中引入水泡沫强化换热。将低压压缩腔压缩后的气体通入高压压缩腔底部的液体工质中，自发产生水泡沫，利用泡沫的大比表面积高效吸收压缩热，实现近乎等温的压缩过程。该装置通过多级压缩降低单级功率损耗，利用节流阀调控进气速率以控制泡沫生成，并通过气液分离机构回收液体工质，从而提升系统能效和输出气体纯度。与现有依赖额外动力机构产生泡沫的方式不同，本装置利用低压压缩后的气体直接鼓入液体即可形成泡沫，无需额外能耗，因而能够显著提高压缩空气储能系统的效率和经济性。

本发明提供一种基于三视角扇形最远点采样的点云三维建筑重建方法，该方法包括：输入目标建筑物的三维点云数据，并计算其全局特征；通过三视角扇形最远点采样方法处理点云，生成全局骨架点集；对该全局骨架点集进行三维Delaunay四面体剖分，构建四面体图；为四面体图中的每个四面体单元计算几何特征，并编码为节点初始特征向量；通过交叉注意力机制融合节点初始特征、全局特征与三视角特征，输出增强节点特征；利用图神经网络对增强节点特征进行推理，回归出每个节点的符号距离值与占据概率；基于回归出的节点属性，采用等值面提取算法生成最终的三角网格表面模型；本发明有效解决了传统采样方法在结构稀疏区域方向感知不足、空间覆盖不均的问题。