北京三星通信技术研究有限公司

本公开实施例提供了一种由电子设备执行的方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：基于当前词元段中各词元的第一语义特征以及历史已校正的词元，确定下一个词元段中各词元的第一语义特征；同时，基于历史已校正的词元校正所述当前词元段中各词元的第一语义特征，基于校正后的第一语义特征确定当前词元段中的各词元。本公开实施例通过并行执行预测及校准操作，降低了计算开销，提高了系统的解码效率。可选的，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。

本公开实施例提供了一种接收机执行的方法、无线通信设备及存储介质，涉及无线通信技术领域以及人工智能领域。该方法包括：对获取到的导频信号、信道估计和噪声估计中的至少一种以及接收信号进行数据融合，得到第一数据；在时域、频域和空域中的至少一个维度中，将第一数据分块处理成多个待处理数据块；对多个待处理数据块进行解调处理，得到与接收信号对应的原始发送信号。可选的，由接收机执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。

本公开提供了一种通信系统中由电子设备执行的方法、电子设备及存储介质，涉及人工智能、通信等领域。该方法包括：获取第一训练数据，第一训练数据包括第一样本和第一标签，第一样本包括基站的配置信息、基站的分布信息、用户设备的分布信息和小区环境信息中的至少一种，第一标签包括至少一种参数的统计分布信息；基于第一训练数据，对第一网络进行训练，得到第二网络；确定第二样本，第二样本包括的信息类型与第一样本包括的信息类型相同；基于第二样本，使用第二网络，得到第二标签，并将第二样本和第二标签作为第三网络的新的训练数据，便可基于少量训练数据，生成新的训练数据。可选地，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。

本公开的实施例提供了一种由通信系统中的节点设备执行的方法，包括：获得与DMRS上的多个资源块RB当中的各个RB分别对应的噪声干扰相关矩阵；基于各个RB对应的噪声干扰相关矩阵，获得各个RB的第一特征，其中，各个RB的第一特征与各个RB对应的干扰信号强度相关；基于各个RB的第一特征，对多个RB进行分段，其中，属于同一个RB分段的各个RB对应的干扰信号分布之间的差异和/或干扰信号强度之间的差异小于第一预设阈值；以及基于分段的结果以及各个RB对应的噪声干扰相关矩阵，通过使用第二AI/ML模型，获得与各个RB分段对应的白化方案；基于获得的白化方案，对数据符号上相应的各个RB分段执行白化处理。

本公开提供了一种通信方法、用户设备及卫星，该方法包括：接收系统信息，系统信息中包括第一公共TA相关的信息和第二公共TA相关的信息，其中，第一公共TA对应卫星和上行时间同步参考点之间的RTT，第二公共TA对应卫星和UE之间的RTT，其中，上行时间同步参考点在卫星和地面基站之间；基于第一公共TA相关的信息和第二公共TA相关的信息，确定TA；基于确定的TA，发送上行信号；其中，第一公共TA相关的信息包括第一公共TA、第一公共TA漂移和第一公共TA漂移方差；和第二公共TA相关的信息包括第二公共TA、第二公共TA漂移和第二公共TA漂移方差。本公开实施例可以应用于不具有GNSS的UE为其确定UE与服务卫星之间的RTT所对应的TA分量，能够达到节约UE成本的目的。

提供了一种通信系统中的装置及其执行的方法。该方法包括：接收与第一物理信道相关的第一信息，第一信息用于配置或指示调制和编码方案(MCS)表格，MCS表格中的至少一行包括星座图类型的信息；接收下行控制信息DCI，DCI指示MCS表格的一行；以及基于DCI指示的MCS表格的行中的星座图类型，发送或接收第一物理信道。

本公开提供了一种无线通信系统中的节点、用户设备及其执行的方法。一种由无线通信系统中的第八节点执行的方法，包括：向用户设备UE发送参考信号；从所述UE接收与所述第八节点中的第一小区相关的第一参考信号的第一测量结果，其中，所述第一小区是由所述UE选择的用于所述UE进行接入的小区；以及向所述UE发送与第二小区相关的同步信息和所述第二小区的标识信息中的至少一个，其中，所述第二小区是由所述第八节点基于与所述第二小区相关的第二测量结果确定的用于所述UE进行接入的小区，其中，所述第二测量结果是基于所述第一测量结果确定的。

本公开涉及5G通信系统或6G通信系统，用于支持超过诸如长期演进（LTE）的4G通信系统的更高的数据速率。本公开提供了一种用户设备和网络侧节点及其执行的方法及存储介质。一种由用户设备执行的方法包括：接收第一载波上的参考信号；基于与所述参考信号相关联的信息以及与第一载波和第二载波相关的至少一个信息确定第二载波相关联的功率控制参数；基于所述功率控制参数确定第二载波上的至少一种上行物理信道或物理信号的发送功率。

本申请关于一种由网络节点执行的方法以及网络节点，所述方法包括：基于每个多用户MU配对组的MU配对信息、以及针对每个MU配对组中的每个UE的关于物理下行控制信道PDCCH的第一信号与干扰加噪声比SINR，确定彼此间具有控制信道元素CCE资源冲突的MU配对组；针对每个MU配对组进行以下操作：基于包括MU配对组的MU配对信息、以及针对该MU配对组中的每个UE的第一SINR的第一信息，通过第一AI模型，调整针对该MU配对组中的每个UE的第一发射功率，并更新针对该MU配对组中的每个UE的第一SINR；根据针对每个UE的调整后的发射功率和更新后的SINR，确定可调度MU配对组以及针对每个可调度MU配对组中的每个UE的第二CCE资源占用信息和第二发射功率。

本公开涉及5G通信系统或6G通信系统，用于支持超过诸如长期演进（LTE）的4G通信系统的更高的数据速率。本公开的实施例公开了信号传输方法和设备。由无线通信系统中的用户设备执行的方法包括：获取与第一矩阵相关的第三信息，其中，第一矩阵的维度与第一信息的长度相关联，第一信息与需要上报的信息相关联；基于第三信息，确定第一矩阵；基于第一矩阵，对第一信息处理，得到第二信息，并发送与第二信息相关联的信号。由无线通信系统中的基站执行的方法包括：接收用户设备发送的第二信息；基于第一神经网络对第二信息进行处理，得到第四信息，其中，第四信息与第一信息相关联，第一信息与UE需要上报的信息相关联。本公开能够提高系统性能。

本公开涉及5G通信系统或6G通信系统，用于支持超过诸如长期演进(LTE)的4G通信系统的更高的数据速率。本公开提供了一种用于接收和发送信息的方法和设备，具体地，提供了一种无线通信系统中由用户设备UE执行的方法，该方法包括：接收用于随机接入的第一随机接入信息，第一随机接入信息指示用于发送物理随机接入信道PRACH的PRACH机会；接收指示用于测量的K1个参考信号的第一信息，K1是大于或等于1的整数；接收指示用于预测的K2个参考信号的第二信息，K2是大于或等于1的整数；在PRACH机会中的第一参考信号关联的第一PRACH机会上发送PRACH，其中，第一参考信号是基于K1个参考信号的测量确定的，并且第一参考信号是K1个参考信号和/或K2个参考信号中的参考信号。

本公开实施例提供了一种由电子设备执行的方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及视频处理及人工智能等领域。该方法包括：获取视频的至少两帧图像的图像特征，以及至少两帧图像之间的第一光流信息；确定对图像特征进行划分的至少两个第一窗口；基于第一光流信息，对至少两个第一窗口进行调整，得到至少两个第二窗口；针对至少两个第二窗口中的每个第二窗口，基于至少两帧图像分别在第二窗口内的图像特征，对至少两帧图像进行去模糊处理。本公开实施例可以更准确地进行运动对象的时序信息交互，保证至少两帧图像中运动的连贯性，从而提升视频去模糊效果。可选地，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。

提供了一种无线通信系统中的用户设备、基站及其执行的方法。一种由无线通信系统中的用户设备UE执行的方法，包括：接收用于调度或配置上行传输的第一信息，其中，所述第一信息包括与用于所述上行传输的第一物理资源相关的第二信息，其中，所述第一物理资源包括小区中的至少两个上行载波中的物理资源；将上行控制信息UCI复用在所述上行传输的第一部分中，其中，所述上行传输的第一部分位于包括所述至少两个上行载波中的一个或多个载波的第一载波组中，其中，所述第一载波组基于第一功率来确定，其中，所述第一功率与所述上行传输在所述至少两个上行载波中的每一个上的发送功率相关联；以及发送所述上行传输的第一部分。

本公开实施例提供了一种通信方法、终端设备和基站，该方法包括：从基站获取与随机接入有关的配置信息，配置信息包括第一偏移量；根据配置信息和与随机接入有关的时域参考点，确定与随机接入有关的资源，时域参考点为下行信道和/或下行信号相关的时域位置；基于资源，发送随机接入信号。即本公开实施例中，结合第一偏移量以及下行信道和/或下行信号相关的时域位置来确定与随机接入有关的资源，能够实现异步系统中的随机接入，可应用于A‑IoT和/或P‑IoT等终端设备。