이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원본 XML의 개별 출원인 노드에서 추출한 이름입니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

基于多模态融合与大模型校验的智能数据标注方法及系统

本发明公开了基于多模态融合与大模型校验的智能数据标注方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括如下步骤：S1、计算关联数据帧的信息熵；S2、构建短窗队列和长窗队列，生成第一信息熵矩阵和第二信息熵矩阵；S3、生成队列代价矩阵和熵正则系数；S4、采用Sinkhorn算法进行熵正则化传输匹配，生成传输矩阵，计算Wasserstein距离；S5、将关联数据帧分配至短窗队列和长窗队列；S6、生成长窗标注结果；S7、合并生成待标注样本标注结果。本发明根据关联数据帧的信息熵变化和长窗队列的剩余容量动态分配校验资源，提高标注的效率及标注结果的稳定性。

❖陕西金隽科技有限公司王良Oct 27, 2026§ 2/10 청구항G06F 18/243 (2023.01), G06F 18/22 (2023.01), G06V 20/70 (2022.01) +1