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本发明公开了一种质量‑安全耦合驱动的矿物能源采集数字孪生监控方法及系统，属于矿物能源开采智能监控技术领域，通过多源异构传感器网络实时采集质量参数与安全参数并排列为向量；构建非线性耦合关联模型，采用深度神经网络训练并基于边缘‑云端协同架构部署，边缘端以不低于1Hz执行实时映射与预警，云端执行多情景态势推演；构建全生命周期数字孪生体；基于马氏距离与伪逆矩阵判定质量等级、基于模糊隶属度函数判定安全等级，通过二维预警矩阵进行联合预警分级响应；运行多目标协同优化模型生成前瞻性调控指令并闭环执行。本发明实现质量与安全的机理层面耦合监控，变被动报警为前瞻调控，提升矿物能源采集全过程的质量管控与安全保障水平。