原始名称记载: 中海石油（中国）有限公司天津分公司

本发明公开了一种基于XRF元素录井的砂砾岩物性评价方法，包括：岩屑取样、清洗、烘干和研磨；XRF元素测定岩屑元素种类和岩屑元素含量；基于石英砾石特征元素Si建立石英砾石含量指数，计算石英砾石含量指数；基于花岗岩砾石特征元素Na+K建立花岗岩砾石含量指数，计算花岗岩砾石含量指数；基于填隙物特征元素Ca+Mg和Al+Fe+Ti建立填隙物含量指数，计算填隙物含量指数；基于已钻井的石英砾石含量指数、花岗岩砾石含量指数、填隙物含量指数与砂砾岩物性关系，建立砂砾岩物性评价标准；利用建立的砂砾岩物性评价标准进行储层评价等步骤。本发明能够随钻实时进行砂砾岩地层物性评价。

本发明公开了一种基于地震资料和生产数据的小尺度火成岩墙识别方法，包括：明确断层、岩浆、沉积的时空关系；从平面和纵向静态识别小尺度火成岩墙；将平面及纵向识别结果叠置，对静态识别的小尺度火成岩墙进行可信度分级；抽提油田井网特征，建立不同封闭范围下压力积分导数双对数曲线理论图版；动态识别小尺度火成岩墙；根据动态识别结果，对静态识别的火成岩墙进行修正；绘制全油田小尺度岩墙分布图等步骤。本发明方法动静态识别结合，准确性高，得到的火成岩发育区小尺度火成岩墙分布合理、可靠。

本发明公开了一种利用时间序列干扰分析注采动态响应的定量计算方法，包括S1.获取产出量和注水量的时间序列数据；S2.将注水量的变化作为干预事件，建立虚拟干扰变量；S3.以油井产出量为目标变量和S2中的虚拟干扰变量代入SARMAX时间序列模型拟合；S4.利用模型的残差判断该模型的显著程度，若残差为随机时间序列，则结束；若模型残差序列为非白噪声，则至S5；S5.利用ARMA(p,q)模型确定自回归和移动平均阶数；S6.将阶数信息带入S3中的模型中重新拟合；S7.重复S3‑S6，直至模型显著。本发明能够定量评估注入井对产出量影响的程度。为油藏动态管理中产注动态影响的评价提供可量化的数据，依此制定合理注采调整对策，指导油藏生产动态管理，保障油田开采效果。

本发明公开基于多模态Dense连接神经网络的窄河道砂体烃类检测方法，包括以下步骤，首先标定明确砂体地震反射特征，明确主力砂体空间分布位置；地震属性优选，提取幅度调制梯度系数；创建符合工区特征的地质模型，利用褶积正演生成训练数据集；构建多模态Dense连接神经网络，建立多源属性和油水概率关系；最后通过实际井资料迁移学习并进行测试分析，得到整个目标工区的烃检测结果。本发明对河道砂体进行识别及雕刻时，采用沿砂体顶底建立高频层序等时格架，通过优选属性指导河道边界刻画，提高了砂体识别准确性，为后续开发工作提供可靠基础。二者对复杂窄河道砂体储层勘探开发工作的可靠性、准确性提升起到了至关重要的作用。

本发明公开了一种基于密度/横波速度叠前反演的古近系储层预测方法，包括：（Ⅰ）获取研究区内所有已钻井的原始测井数据、三维叠前CRP地震道集和叠后地震数据；（Ⅱ）对已钻井的原始测井数据进行质量检查、扩径校正及井间一致性校正；（Ⅲ）明确各个参数对储层和非储层的区分能力；（Ⅳ）构建新的储层识别参数，并基于新的储层识别参数的岩石物理交会分析构建新的岩性识别因子F；（Ⅴ）三维叠前CRP地震道集预处理；（Ⅵ）基于新岩性识别参数叠前反演的古近系储层预测。本发明的新弹性参数有效提升了储层识别能力，基于该参数的叠前反演结果能够更加准确的刻画储层的展布范围，为有利勘探目标优选和井位部署提供重要的参考依据。

本发明涉及一种断陷盆地现今地温场预测方法。该方法首先获取研究区内井点稳定段的地温梯度均值，并根据地层压实系数等参数将研究区划分为多个子区域；随后，在各子区域内建立地温梯度与莫霍面深度、基底深度、地层热导率加权平均值之间的初步预测模型；通过识别初步预测模型的残差，系统性地筛选出地温梯度偏高井位，进而量化分析深大断裂对地温场的增强效应：即基于三维地震资料确定每条断裂的控温影响范围，计算井位距断裂距离，并通过线性回归求得断裂的增强效率系数，据此对初步模型进行修正，得到最终预测模型；最后，基于区域基础图件和该最终模型，网格化计算并生成高精度的地温梯度分布图。

本发明公开了一种基于多目标粒子群优化的智能井位配置方法，包括确定待优化的井位、各井位的参数范围和目标函数，目标函数包括净现值、环境影响和资源利用率对应的目标函数；选择一定数量的粒子，每个粒子代表一个潜在的井位配置及其对应的优化参数，并为每个粒子分配初始位置和速度，初始化待优化参数的初始值；根据多目标函数计算每个粒子的匹配度值，分析所有粒子的匹配度；更新各粒子的位置和速度；并行计算与赋值；重复以上直至达到设定的最大迭代次数或满足预定的收敛条件，输出最优粒子的解。通过多目标粒子群的并行演化和多轮次计算，能够更快地收敛至最优解。该方法不仅能够实现高效的井位优化，还具有较强的可扩展性和适用性。

本发明提供了一种海上底水薄互储层压裂参数设计方法，涉及油气开采技术领域，该方法包括以下步骤：S1:根据测井数据确定储层段泥层、砂岩层、水层的垂向分布，建立目标井段地应力和岩石力学剖面；S2:获取不同应力下不同泥质含量岩石的断裂韧性，得到校正后的断裂韧性剖面；S3:根据裂缝半长，初算压裂排量、压裂液黏度对应的临界泥岩穿层厚度和储层的可穿层缝高，避开水层且充分改造薄互层所需的参数；S4:根据裂缝导流能力，初算砂量、携砂液量；S5:依据区块压裂历史数据确定液体效率，初算前置液比例范围，计算前置液量；S6:通过数值模拟优选参数，确定最终压裂参数和泵注程序。本发明能满足地质和海上施工的要求，快速确定最优的压裂方案和泵注程序。

本申请涉及油气钻井工程与人工智能交叉技术领域，本申请提供了一种基于局部断裂控制的钻井液漏失压力预测方法及装置，对应的方法包括：在钻井过程，通过井下测量仪器采集钻井工具的振动数据；根据所述振动数据以及预生成的所述钻井工具的工况确定模型确定所述钻井工具的工况，并将所述工况上传至井上；其中，所述工况确定模型设置于井下，由深度学习算法生成，且所述工况确定模型的全连接层的权重以及注意力头的权重进行了结构化剪枝，移出了预设比例的冗余神经元以及注意力头。本申请所提供的方法能够对钻柱振动工况进行实时、原位、智能化诊断。