美国西门子医疗系统股份有限公司

公开了用于基于深度学习的模态间配准过程和图像重建的系统和方法。例如，图像重建系统从图像扫描系统接收正电子发射断层摄影（PET）图像和协同模态图像。所述系统将经训练的机器学习过程应用于PET图像和协同模态图像，以生成表征PET图像和协同模态图像之间对准的变换数据，并且通过基于变换数据变换协同模态图像来生成经变换图像。如果经变换图像没有与PET图像充分对准，则系统将经训练的机器学习过程应用于PET图像和经变换图像，以生成表征PET图像和经变换图像之间的对准的附加变换数据。该迭代过程继续直到经变换图像与PET图像配准为止。

用于医学成像的自然语言处理框架。该框架可以首先接收包括自然语言文本的用户请求。可以响应于所述用户请求，使用经训练的大型语言模型来生成一个或多个成像参数。可以基于一个或多个成像参数启动医学成像任务。然后可以基于所述医学成像任务的结果生成响应。