原始名称记载: 华东理工大学; 新疆戈恩斯能源科技有限公司

本申请涉及工业控制技术领域，具体涉及一种还原炉尾温预测方法、设备、介质和产品。该方法获取包括还原炉的工艺参数和设备状态数据的实时多源数据，并将实时多源数据输入至训练好的尾温预测模型，获得还原炉的尾温预测值和相应的置信区间，从而根据尾温预测值和置信区间，调整还原炉的控制参数，使还原炉的尾温波动稳定在目标区间，以提高还原炉尾温预测的准确性，从而提高多晶硅的生产效率。

本申请涉及工业控制技术领域，具体涉及一种多晶硅还原炉的状态控制方法、设备、介质和产品。该方法获取多晶硅还原炉的当前生产状态信息，并通过已训练的生产预测模型对多晶硅还原炉进行状态预测，确定下一时刻的目标生产状态信息，以控制输入多晶硅还原炉的原料，使多晶硅还原炉维持稳定状态，以提高多晶硅的生产效率和稳定性。