原始名称记载: 吉林省电力科学研究院有限公司; 国网吉林省电力有限公司; 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院

本发明公开了一种面向区域电网的新能源功率预测偏差因素识别方法及平台，属于数据处理技术领域。本发明的方法包括采集目标区域电网的新能源历史电站数据；构建偏差指标双层识别体系；按照预测偏差幅度和预测偏差原因对新能源历史电站数据进行功率偏差数据识别和影响因素提取，得到新能源功率偏差数据集和功率偏差影响因素集；基于新能源功率偏差数据集对功率偏差影响因素集进行偏差权重分配，确定偏差影响因素权重因子集；基于偏差影响因素权重因子集对功率偏差影响因素集进行关键因素识别，得到新能源功率预测偏差因素集。解决了现有技术中新能源功率预测偏差因素识别不全面、不准确的技术问题，实现了精准全面识别预测偏差因素的技术效果。

本发明涉及监督控制与数据采集技术领域，特别涉及一种自更新的新能源功率预测方法及系统，方法包括：对目标区域的新能源场站、气象站、电网拓扑进行要素空间重构确定新能源图谱；据此部署第一更新区和第二预测区，搭建功率预测器并嵌入目标区域中控；引入差分处理插件建立通信交互；传输数据触发功率预测器执行处理，确定功率预测数据并进行新能源场站的离散下放管控。本发明解决了传统数据采集控制系统难以适应多源数据的实时交互与动态处理需求，导致无法为新能源功率预测提供全面精准的数据支撑的技术问题，达到了多源数据的实时融合与动态更新，为新能源功率预测提供全面精准的数据支撑，提升预测精度与管控效果的技术效果。