原始名称记载: 华南师范大学

本发明属于光功能材料技术领域，具体涉及一种新型萘吡喃光致变色化合物及其制备方法和应用。本发明化合物的结构通式如通式（Ⅰ）所示，具有萘并吡喃核心结构，在二氢茚芳环上引入五氟硫基取代基，在分子一端的二芳环上引入不同的侧链。利用五氟硫基的“强‑σ缺电子＋弱‑π给电子”双重效应，实现了在不使用受限PFAS情况下仍保持高效光致变色性能的技术突破。本发明化合物摩尔消光系数高、激活速率快、热返程能垒低、着色深、响应快、热依赖性低、长期耐候性优异，10000次光循环下仍保持优异的疲劳抵抗性能。适用于光致变色眼镜镜片；光调控材料；汽车、建筑用智能调光窗；防UV/蓝光滤光片；显示器及光学传感器中可控透光度组件等。

本发明公开了一种适用于超分辨荧光显微成像的可降解稀土掺杂上转换荧光探针及其制备方法，包括通过热分解法合成具有核壳结构设计的探针；所述核壳结构的核层由稀土元素组合掺杂的立方相金属氟化物纳米颗粒构成，壳层诱导核壳结构在生理环境下定向降解，核层掺杂具有特定发光能级的稀土元素组合，当合适波长的激光发和耗尽光作用于这些能级时，可实现对上转换荧光发射的有效调控和空间限域，适配受激发射损耗(STED)的耗尽机制，从而适用于超分辨荧光显微成像。本发明相比现有技术的优点在于：使上转换荧光探针在适用于超分辨荧光显微成像的同时，实现了与生理代谢节律相匹配的可控降解行为。

本发明提供一种铜掺杂的碲化铋拓扑绝缘体锂硫电池隔膜材料及其制备方法，化学式为BiCuTe；其中Cu的掺杂量x小于10％。本发明中通过Cu掺杂改变了BiTe表面的拓扑结构，提高表面的载流子浓度，同时作为锂硫电池的电池隔膜材料时，Cu掺杂会引发产生晶体缺陷，从而暴露更多位点，且Cu与硫物种可形成Cu‑S键，因而显著增强了碲化铋对多硫化物得捕获能力，Cu的引入提升了BiTe对多硫化物转化的催化活性，改善离子电导率，从而提高锂硫电池的充放电性能。

本发明公开了一种基于金属离子调控亚晶格增强上转换雪崩非线性的方法，包括如下步骤：S1：选择晶体基质掺杂上转换雪崩激活剂离子，作为实现上转换雪崩非线性的激活离子；S2：基于S1中得到的激活剂离子掺杂晶体基质共掺杂一种或多种非发光金属离子取代晶体基质中的基质阳离子，完成亚晶格收缩；S3：S2中亚晶格收缩作用于激活剂离子，使体系中激活剂离子对的平均物理距离缩短，离子间距缩短提升了对上转换雪崩非线性有益的特定交叉弛豫过程的效率。本发明与现有技术相比的优点在于：增强了关键中间能级的布居速率，进而导致上转换发射的雪崩非线性得到大幅且可测量的提升，用以突破传统上转换能量传递效率与雪崩非线性调控的限制。

本发明公开了一种基于波长位移材料的抗辐射光导设计方法，包括如下步骤：S1：选择兼具“闪烁‑波长转换”双功能与抗辐射性能的材料作为波长位移材料；S2：基于S1中选择的波长位移材料进行光导主体结构构建；S3：在光导主体内壁及光纤束对接面分别设置波长位移层，波长位移层由S1中波长位移材料制备，光导主体为铝合金或钢材质CNC制成；S4：在光导主体内壁及波长位移层表面镀增强型镜面反射膜，对波长位移层添加抗辐射稳定剂；S5：验证光导入口端任意位置光子收集效率与中心位置偏差。本发明与现有技术相比的优点在于：提供一种在高辐射环境下保持其波长转换效率，打破边缘光的方向限制的一种基于波长位移材料的抗辐射光导设计方法。

本申请公开了一种基于多模态特征去噪自适应融合的个性化推荐方法，可应用于图神经网络技术领域。本申请通过对多模态原始特征进行小波变换频域去噪得到去噪后多模态特征，并对去噪后多模态特征进行融合得到频率融合特征，同时基于节点度敏感性对用户与物品的交互图进行裁剪得到归一化后邻接矩阵；然后根据归一化后邻接矩阵构建用户与物品的协同表示，以及根据去噪后多模态特征构建用户与物品的模态表示后，根据频率融合特征、用户与物品的协同表示和用户与物品的模态表示生成用户行为模式与模态特征的最终融合表示，再根据最终融合表示进行物品推荐预测，可以提高物品推荐结果的准确度，满足相关领域推荐内容的个性化需求。

本发明公开了一种螺旋线多点扩增采样光声容积成像方法及系统，属于光声容积成像技术领域，步骤S1，获取信号扩增训练数据集：将生物组织或者仿体样品的成像区域调整至位于三维碗状超声阵列的设定声场范围内，对生物组织或者仿体样品进行三维光声容积成像得到无旋转扫描稀疏数据、扩增前的光声弦图和扩增后的光声弦图；步骤S2，构建并训练插值网络：构建U‑Net插值网络，将扩增前的光声弦图作为输入，扩增后的光声弦图作为训练的真实标签，进行误差分析训练，保存误差最小的最优插值模型。本发明通过深度学习虚拟扩增采样技术，替代传统的多旋转角度物理旋转扫描，显著缩短成像时间，实现单脉冲激发下的高速三维成像，适用于实时动态监测场景。

本发明公开了一种耦合腔自适应调节的扫描光声容积成像装置及其方法，属于光声容积成像技术领域，包括耦合腔自适应调节的耦合装置、光声容积成像探头、光声主机和显示装置；耦合装置包括亚克力腔体、光声窗口、光声软膜和可伸缩折叠套，圆柱环形的亚克力腔体与光声容积成像探头连接，可伸缩折叠套与亚克力腔体下端连接，亚克力腔体顶部开设有注水口，亚克力腔体底部沿着周向等间距开设有椭圆通孔，光声软膜固定安装于光声窗口前端，光声软膜位于光声容积成像探头的检测端下方；光声容积成像探头与光声主机连接，光声主机与显示装置连接。本申请适用于临床快速筛查，尤其适用于不规则组织表面的自由扫描高分辨率成像。

本申请属于生物技术领域，具体涉及表观基因组编辑斑马鱼的构建方法、靶向斑马鱼runx2b基因启动子区域的sgRNA及其应用。本申请提供了一种表观基因组编辑斑马鱼的构建方法，包含使用CRISPR/dCas9‑甲基转移酶系统靶向runx2b基因启动子区域进行甲基化编辑，从而抑制runx2b基因表达并减少肌间骨形成。该方法通过表观遗传编辑技术在不改变DNA序列的前提下，精确调控runx2b基因的表达水平，有效减少了鱼类肌间骨的形成。使用该方法处理的斑马鱼F0代表现出runx2b mRNA表达水平显著降低，成年F0代鱼第11至16肌节区域的肌间骨显著短于对照组，缩短幅度达23.3％至38.8％。此外，该方法通过精确调控关键经济性状基因的表达模式，同时保持基因组DNA完整性，为改良鱼类经济性状提供了理论基础和技术支撑。

本发明公开了一种基于自监督及多模态对比的情绪识别方法、设备及介质。方法包括以下步骤：获取多模态数据，对多模态数据进行预处理，得到特征矩阵；对特征矩阵进行自监督特征学习预训练，得到对比学习多模态编码器并通过对比学习多模态编码器输出各个模态的对齐特征；对对比学习多模态编码器输出的各个模态的对齐特征进行多模态特征融合，得到多模态特征向量；基于多模态特征向量进行情绪识别，得到情绪识别结果。本发明引入了自监督预训练，能有效提取更具代表性的多模态特征；同时将微表情、眼动和脑电三种模态进行特征融合；最后通过跨模态注意力与交互机制捕捉细微变化，使得本发明在多模态跨被试情绪识别任务上展现出更高的稳定性与先进性。

本发明涉及荧光检测技术领域，公开了一种荧光探针化合物及其制备方法和应用。本发明提供的荧光探针化合物，通过引入萘‑1‑基甲氧基，在保留萘二甲酰亚胺核心荧光特性的同时，显著改善了传统荧光探针在水相介质中溶解性差的关键缺陷，使其能够在50%的二甲基亚砜水溶液中稳定存在并发挥作用，为其在生理环境或实际水样中进行检测奠定了基础；本发明提供的荧光探针实现了对硫离子高灵敏度、高选择性的比率型荧光检测，利用445nm和521nm波长处的荧光强度比值I/I与硫离子浓度构建定量关系，可有效抵消由探针自身浓度、环境因素及仪器波动引起的误差，从而大幅提高检测的准确性和可靠性。

本发明涉及气体检测技术领域，具体地说，涉及一种基于双近红外激光器的多组分气体泄漏检测方法及系统；其包括，采用激光发生设备照射待检测区域；采用图像采集设备采集待检测区域的检测图像；采用处理设备对检测图像进行处理，获取待检测区域的待检测气体的检测数据；本发明能够依次轮换地对两种组分的第一组分气体和第二组分气体进行检测，使得对于具体某一组分气体的检测只需要基于前后两次检测的图像即可实现，实现激光发生设备仅切换一次即可实现对具体某一组分气体的检测，缩短了多组分气体检测中对单一组分气体的进行检测的时间窗口，能够有效抑制动态场景误差。

本发明涉及一种基于异质结的近红外反射式血糖检测传感器及其制备方法；所述传感器包括蜂窝状TiO纳米管周期性阵列、Au纳米球和CuO纳米颗粒，所述Au纳米球周期性沉积于所述蜂窝状TiO纳米管周期性阵列的孔隙，所述Cu2O纳米颗粒沉积于所述蜂窝状TiO纳米管周期性阵列和所述Au纳米球的表面。本发明通过构建CuO/Au/TiO三元异质结周期性阵列结构，实现了性能的突破性提升，为高精度无创血糖检测提供了新的器件解决方案。

本发明涉及一种基于π网络的QCM测量装置及方法。该装置包括：样品池和QCM芯片；主控器，用于发送测量模式信号和接收测量结果信号，并基于测量结果信号输出测量结果；DDS激励源，与主控器连接，用于根据测量模式信号输出激励信号；高速模拟开关模块，分别与主控器、DDS激励源、QCM芯片连接；π网络滤波模块，其第一输入端与DDS激励源连接，第二输入端通过高速模拟开关模块与QCM芯片连接；零相位检测模块，其第一输入端与DDS激励源连接，第二输入端与π网络滤波模块连接。这种基于π网络的QCM测量装置及方法有双模式测量能力，且有体积小巧、准确性高、计算量小、计算收敛速度快的优点。

本发明提供了角谱叠层片上显微成像系统和方法，使用角谱滤波器分别滤波截取出不同角谱区间的衍射物光进行光学编码，在图像传感器上采集对应角谱区间编码形成的物光衍射图像，再通过角谱叠层迭代算法解码出物体的合成角谱信息，最终重构出不受成像系统孔径约束的大视场、高分辨率的物体振幅和相位分布。

本发明涉及文本摘要生成技术领域，特别涉及一种音频的文本摘要生成方法，通过对采集音频进行多尺度分段，利用多尺度分段后的音频片段的声学特征数据进行文本生成，采用基于注意力权重的文本‑时间对齐优化机制，对生成的文本进行对齐调整，获得对齐调整文本，对对齐调整文本进行关键词提取，并根据提取的关键词进行目标句子提取，利用提取的关键词以及目标句子进行摘要文本生成，提高摘要文本生成的准确性。

本申请公开了一种基于三维网络结构的深度学习径流预测模型及其预测方法，利用二维卷积神经网络提取气压、气温、相对湿度、降水、蒸发、风向风速、日照时数和地温等多维气象要素之间的非线性关联，并采用反距离加权插值法（IDW）将离散站点数据映射为空间连续栅格，实现了对驱动径流变化的全方位刻画。结合BiLSTM捕捉长短期时间依赖、Attention机制动态聚焦关键气象事件，使模型在处理时序特征时更具鲁棒性，有效克服了传统方法对单一因子依赖强、易受局部异常影响的缺陷。

本发明公开了一种模糊单调的新型相关性图像识别及机器学习方法，属于模式识别和机器学习的人工智能技术领域；本发明将所提出的方法定义为FMMCA，其通过逐对比较图像矩阵的行向量和列向量来评估局部模糊单调相关性，然后将这些局部相关性进行加权累加，最终得到图像间的全局模糊单调相关性。本发明直接用模糊单调的相关性分析代替经典相关性分析进行多视图研究，就不会存在经典相关分析所存在的问题，而且模糊单调的方法特征不需要用距离进行静态度量，可以通过区间变化动态度量，从而抵消一些噪声影响，提高性能，形成新型的模糊单调机器学习方法，不需要聚焦损失函数的优化，参数少，鲁棒性好，算力少。

本发明公开了一种指标组合参照测验的构建技术，属于心理测量与人才评估技术领域。该方法包括：构建有效指标群；开发并优化测验系统；通过分析效标群体的测试数据，利用聚类分析建立由多个不同指标组合构成的参照系统；最后对该系统进行验证和迭代。本发明突破了传统“常模参照测验”依赖单一指标拟合模型的局限，通过构建多路径、多组合的参照系，能够更精准、更全面地识别那些由异质指标或多重组合定义的复杂目标群体，显著提高了测评工具的效度和实用价值。