山西医科大学

本发明公开了一种基于京尼平的中药衍生碳点及其制备方法与应用，属于中药纳米材料技术领域，旨在解决现有抗帕金森病药物无法阻止疾病进程且传统中药活性成分难以透过血脑屏障的问题。该中药衍生碳点是将京尼平和色氨酸按质量比1:0.5‑1:2混合溶解后，在170℃‑190℃下微波水热反应1‑3小时制得。该碳点粒径小、水溶性好、能高效透过血脑屏障，并具有双效协同神经保护作用，可用于制备预防和/或治疗帕金森病的药物。

本发明属于生物医药技术领域，提供了基因KCNJ15作为靶点在结直肠癌辅助诊断、预后判断和治疗药物筛选中的应用。检测靶点基因KCNJ15表达水平的试剂在制备诊断结直肠癌试剂中的应用，所述KCNJ15在结直肠癌细胞、组织中低表达。KCNJ15在结直肠癌组织中呈低表达且与不良预后相关。此外，KCNJ15过表达抑制癌细胞系的增殖、迁移、侵袭及EMT过程。值得注意的是，KCNJ15过表达抑制EMT过程是通过PI3K/AKT/mTOR信号通路实现的。KCNJ15通过PI3K/AKT/mTOR信号通路抑制结直肠癌迁移、侵袭及EMT过程，提示其作为结直肠癌治疗新靶点的巨大潜力。

本发明提出一种基于卷积神经网络的药物重定位方法，包括以下步骤，S1、开展多源数据采集与矩阵构建，S2、搭建药物‑疾病异构关联网络，S3、采用双算法联合开展预测，S4、开展多维度结果验证，本发明采用卷积神经网络结合哲理数学的双算法联合预测模式，卷积神经网络负责挖掘高维数据内的隐性关联，完成单一适应症的药物筛选，哲理数学依靠平衡方程、差异方程量化药物、疾病、基因的动态制衡关系，适配多靶点、多通路复杂疾病解析，通过加权投票并根据疾病类型动态调整权重融合两组预测结果，直接提升药物‑疾病潜在关联的预测准确率，改善单一算法存在的可解释性不足、复杂疾病预测精度低下的问题。

本发明公开了一种PC‑PLC响应型荧光脂质体探针及其制备方法和应用，属于生物分析检测与纳米生物材料技术领域。所述探针以DPPC为膜材，SRB‑DPPE为荧光标记物，胆固醇为稳定剂，通过乙醇注入‑超声法制备。最优参数：DPPC和SRB‑DPPE质量比4:1，总磷脂与胆固醇质量比8:1，HEPES缓冲液体积1500 μL，超声处理15分钟，全程控制温度高于脂质体相转变温度。该探针粒径均一（约85‑90 nm），对PC‑PLC具有高灵敏度（检测限0.96 U/L）和高选择性，可实现PC‑PLC活性的体外定量检测、活细胞及活体动物肿瘤组织的荧光成像，还可用于PC‑PLC抑制剂的高通量筛选等。