湖南民族职业学院

本发明属于智能旅游服务、旅游路径规划和个性化推荐技术领域，具体涉及一种分层语义引导的旅游路径优化方法。该方法获取住宿节点、候选景点、开放时间窗、节点间通行时间、游客画像、预算约束和可变时间窗事件等旅游规划数据；建立随机停留时长和随机通行时间模型，进行前向时序推演并刻画时间窗级联效应；将餐饮、休息、补给和预约活动统一建模为可变时间窗事件；基于Monte Carlo推演和CVaR指标度量尾部执行风险；通过宏观层语义筛选、结构层语义修正和微观层动作选择生成并更新旅游路径。该方法能够在满足时间窗、预算、日期和事件约束的条件下，提高路径语义匹配程度、结构协调性、动态事件响应能力和尾部风险控制能力。