原始名称记载: 南京瑶光电子技术有限公司

本发明涉及雷达回波去噪技术领域，具体为一种雷达回波信号滤波噪声的自适应抑制方法及系统；获取雷达站位置和波束指向数据，并同步采集波束指向目标区域的森林植被数据和环境干扰数据，构成雷达环境数据；通过多波段决策模型对雷达环境数据进行识别，得到多模态波形参数；基于多模态波形参数，控制雷达设备对目标区域进行周期性检测，获得雷达回波数据；对雷达回波数据和雷达环境数据进行识别，提取所述雷达回波数据中的动态频谱特征，并利用所述雷达环境数据对所述动态频谱特征进行杂波抑制处理，计算出目标区域存在早期火情的置信概率，并执行时空一致性联合校验；本发明通过火情的置信概率进行火情预警。

本发明涉及射频识别数据分析领域，具体为一种面向射频设备的检测数据的自动化分析系统。包括数据预处理模块：接收原始标签读取事件并切分为时间窗口；状态构建模块：对时间窗口基于时间卷积网络和解耦表征模型得到潜在因子，组合为多维状态向量；深度Q网络模块：接收多维状态向量，通过Q函数神经网络选择动作接收多维真实向量；内在好奇心模块：通过逆向动力学模型和前向动力学模型得到内在好奇心奖励；通过奖励塑造框架得到总奖励；课程学习模块：将多维状态向量、动作、总奖励和多维真实向量组成经验元组，存入课程经验回放池进行学习。本发明通过基于弱监督引导的可解释性状态表征，提供更加深入的诊断深度，提升了运营效率和响应速度。