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本发明公开了一种基于对比排序标注与区域特征聚合的裂缝宽度预测方法及系统，属于道路病害检测和深度学习技术领域。该方法通过对比排序标注建立全局有序样本库并切分为宽度等级以生成宽度标签，构建深度网络进行多任务联合训练，训练时以裂缝检测框中心裁剪固定尺寸窗口并提取特征图和patch级裂缝概率图，利用概率图对检测框映射区域的特征进行加权聚合后输入宽度预测头输出宽度分数和等级。本发明通过对比排序标注降低了标注难度并提高了一致性，固定尺寸裁剪窗口兼容不同尺寸检测框且不损失原始信息，基于概率的加权聚合机制使模型聚焦裂缝区域从而提升预测准确性。