原始名称记载: 广州小飞信息科技有限公司

本发明公开了一种基于深度学习的用户行为分析与精准营销系统，涉及计算机技术领域，包括：S1、进行数据接入与治理，采集用户行为日志、会话序列、位置信息、端侧事件及跨域物联网数据，结合商品画像、商户画像和多模态内容，完成时间对齐、异常修复、标签补全和隐私脱敏，形成统一的数据基础。本发明中，通过统一的数据接入与治理能力，实现了多源异构数据的无缝整合与高质量处理，为后续的深度学习和精准营销奠定了坚实的数据基础，有效解决了现有系统数据分散、质量不佳的问题，通过多模态表示学习与特征构建，利用深度编码器提取文本、图像、视频特征，并结合序列建模和图神经网络，实现了跨模态特征的对齐和复杂关系建模。