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本发明涉及人工智能技术领域，公开一种微表情数据生成方法、装置、设备及介质，包括：响应于接收到多模态输入数据，对多模态输入数据进行特征编码与跨模态融合，生成上下文特征和融合特征；基于融合特征和上下文特征，计算上下文引导的对比损失，并基于上下文引导的对比损失更新用于执行特征编码与跨模态融合的编码器的参数；迭代执行特征编码与跨模态融合，直至满足预设的收敛条件，生成更新后的融合特征和更新后的上下文特征；基于更新后的融合特征和更新后的上下文特征，构建时空图，并基于时空图执行图神经网络的消息传递，生成经优化的微表情伪标签。本申请可应用于金融科技和医疗健康场景，能够有效解决微表情伪标签准确性提升的难题。