原始名称记载: 西安热工研究院有限公司; 华能湖北新能源有限责任公司

本发明属于风电机组状态监测与故障诊断技术领域，涉及一种基于多源数据的风电机组低速级轴承缺陷诊断与预警方法。包括以下步骤：获取轴承的振动、温度、载荷及工况数据。对振动信号降噪并提取振动峭度；由温度数据构建三维温度场并计算梯度熵；由载荷数据计算非对称指数；由工况数据获得转速调制因子；融合上述特征构造复合特征向量，并输入至预训练的深度置信网络模型中；该模型输出轴承的缺陷等级和剩余使用寿命概率分布；根据输出结果与动态预警阈值，触发多级预警并生成诊断决策。本发明实现了轴承早期缺陷的精准识别与故障演化趋势的智能预警，显著提升诊断准确率与运维决策时效性。