浙江柳南电气有限公司

本发明涉及电变量测量及计量数据处理技术领域，公开了一种智能电能计量箱的异常状态诊断方法及系统。该方法获取计量箱内各表位的电压、电流、有功功率、功率因数、冻结读数和电能增量数据，依据表位、相别、采样时刻和电参量的一致性关系构建电气守恒约束图谱，形成表征功率积分、电能增量、公共电压扰动和同相采样关联的约束边；在滑动时间窗内计算归一化残差，并结合数据完整度、时间同步状态、历史稳定性和公共扰动相似性确定可信权重；通过物理约束掩码图传播和反向贡献分解，生成异常状态诊断结果。本发明可区分公共扰动、同步失真与表位自身异常，提高异常类型识别和节点定位的可靠性。