伊丝芙信息科技（成都）有限公司

本发明公开了一种人工智能应用的异常流量态势感知方法，本发明涉及网络信息安全技术领域，通过部署于网络链路的流量探针非侵入采集数据包到达时间戳与包长度，不解密载荷，依据到达时间间隔划分突发子序列并映射为语义阶段标签，构建行为语义图，结合统计特征拼接后经融合编码器得到联合隐式表征向量，将检测周期偏差向量投影分解为业务漂移分量与对抗扰动分量，仅依据漂移分量滑动更新基线，对抗分量超阈值时拒止更新，抵御基线污染，将待测突发序列输入预先经自监督训练的掩码编码解码网络，依据重构误差得到异常得分并与动态阈值比较，识别未知异常流量。