原始名称记载: 首都师范大学

本发明提供了一种以DNA为模板的荧光银纳米簇分子，其中所述DNA为具有发夹结构的DNA，其包括富C序列和识别序列。本发明还提供了一种用于检测样品中环状RNA的组合物，其包括第一银纳米簇分子探针和第二DNA探针，所述第二DNA探针包括含有富G序列的核酸分子和结合目标环状RNA的BSJ区域的第二识别序列。本发明还提供了基于上述荧光银纳米簇分子来检测样品中环状RNA和/或其同源单链RNA的方法和试剂盒。本发明提供的检测方法和试剂盒具有良好的灵敏度和特异性，可用于细胞提取物中目标环状RNA和同源线状RNA的检测。

本发明涉及婴幼儿托育技术领域，公开了婴幼儿托育服务的多源异构数据的分龄知识图谱构建方法。该方法采集托育服务中的多源异构数据流，包括实时健康指标、连续行为轨迹及动态环境参数，经异常值剔除与数据对齐处理后形成时序对齐数据集合；接着，依据婴幼儿神经发育关键期，将该数据集合划分为多个发育阶段数据组；针对每一发育阶段数据组，采用注意力机制编码器提取实体特征与关系路径，构建发育阶段知识子图；最后，利用图注意力网络对各发育阶段知识子图进行跨阶段关联学习，生成融合后的分龄知识图谱。该方法实现了托育数据的发育阶段精准划分与深度语义关联，能够有效支持婴幼儿成长过程的个性化监测与科学干预。

本发明公开了一种基于多含水层系统滞后响应特征的地下水位模拟方法，属于地下水位模拟技术领域。一种基于多含水层系统滞后响应特征的地下水位模拟方法，包括以下步骤：步骤一、滞后响应特征提取；步骤二、模型输入数据准备；步骤三、多头自注意力机制特征识别；步骤四、门控循环单元时序模拟；步骤五、结果输出；本发明通过交叉小波变换以Morlet小波为基函数，定量计算出潜水含水层与降水、承压含水层与上覆含水层间的滞后时间，并将该滞后特征融入模型输入与训练过程，使模型能够真实反映多含水层系统“降水‑潜水‑承压水”的补给滞后关系，填补了现有机器学习模型缺乏物理机制支撑的空白，有效提升了模型的物理可解释性。