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本发明公开了基于LSTM的输电线路危急缺陷演化分析方法及系统，涉及神经网络技术领域。该方法包括：获取输电线路绝缘子的多源时序监测数据；根据等效盐密序列计算湿润触发湿度阈值，并根据环境湿度序列与湿润触发湿度阈值的比较结果，计算湿度超限程度；将泄漏电流序列和放电脉冲频次序列输入演化分析智能体，输出预测泄漏电流和预测放电脉冲频次，并根据湿度超限程度进行跳变补偿校正；根据校正后的预测值结合等效盐密序列判定当前演化阶段，计算阶段转移风险概率；当风险概率超过预设阈值时输出预警信号，并预测到达闪络阶段的剩余时间窗口。本发明实现了绝缘子缺陷从积污到闪络全过程的演化趋势分析、关键节点识别及剩余时间预测。