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本申请公开了一种基于时序InSAR的形变模式识别方法、设备及存储介质，属于雷达测量技术领域。该方法包括：基于多时相SAR观测影像构建小基线干涉对集合和InSAR处理基线网，生成差分干涉图集合；在相位解缠之前，对差分干涉图集合进行线性矢量信息差异化滤波，得到滤波干涉图集合，并经相位解缠和时序反演获得目标形变时间序列数据；所述滤波沿主线性方向增强相位矢量平滑、在方向外抑制相位扩散；基于目标形变时间序列数据和空间位置特征，调用基于时序卷积神经网络TCN构建的深度学习分类模型，生成形变模式。本申请有利于降低相位噪声、保持形变相位条纹和线性结构边界，并提高形变模式识别的准确性。