原始名称记载: 纽科伦（新乡）起重机有限公司; 郑州大学

本发明涉及钢丝绳损伤检测技术领域，且公开了基于改进的YOLOV8钢丝绳损伤检测方法，所述方法包括如下步骤：采集钢丝绳的可见光图像数据和红外图像数据，并进行包括尺寸调整与数据增强的多模态数据预处理；对预处理后的图像进行频域预处理，抑制背景噪声并增强损伤特征；在进行钢丝绳损伤检测时，通过对可见光与红外图像数据进行频域预处理和多模态特征对齐，采用自适应阈值滤波器抑制背景噪声，并通过跨模态注意力机制实现特征融合，能够克服金属反光和油污干扰对检测效果的影响，同时增强损伤区域的显著性，提高了在复杂工业环境下损伤检测的准确性和可靠性。