原始名称记载: 扬腾创新（福建）信息科技股份有限公司

本申请涉及一种基于弱网感知的端侧自适应图片超分处理方法及系统，属于图像处理与移动计算技术领域，方法包括：在客户端持续性监测网络状态并设置弱网标志；集成一个轻量级的图片超分SDK，其内置通过知识蒸馏与模型压缩技术得到的、参数量在0.1B至0.5B之间的专用超分模型；根据待请求图片的目标分辨率及网络状态，自适应选择图片获取策略：低分辨率图片直接下载；中等分辨率图片在弱网时下载低分辨率版本并由端侧超分SDK实时处理为高分辨率图片；超高分辨率图片则默认走本地超分流程。本发明有效解决了高精度图片展示与网络传输延迟之间的矛盾，显著提升了弱网环境下的用户体验，并实现了网络带宽与终端计算资源的高效平衡。

本发明公开了一种事务提交的优化方法，通过采用多队列采集分布式事务的消息，由等待队列收集单个事务的准备消息，由提交队列收集事务提交消息，由响应队列收集响应消息，各个消息队列之间解耦并且可以异步执行，解决了旧有方式下working同步等待的问题。Working线程接收客户端消息后，可以向对应队列发送消息完毕后，即可释放working线程进行其他事务的提交工作，使用此种方式，能够大大的提高分布式事务提交的效率。