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企业专利对比

HEAD TO HEAD

中国银行贵州茅台英伟达

在同一时间窗口、同一计数口径下逐项对照技术布局。比较规模时只在同一技术领域或小类内比较。

同一窗口 · 公开日 2025-01-01 — 2025-12-31部分名称或时间范围尚未覆盖;相关数量为下限

以下是已采集组合的结构对照。相同时间窗不代表主体范围、实际覆盖月份或行业相同,不据此给出竞争力排名。

各公司的申请人名称覆盖范围不同。下方数量仅包含列出的名称,不代表公司的完整专利组合。

中国银行: 本次统计纳入的申请人名称 — BANK OF CHINA CO LTD · BANK OF CHINA LTD已审核但尚未覆盖的名称 — BANK OF CHINA LIMITED · 中国银行股份有限公司

贵州茅台: 本次统计纳入的申请人名称 — KWEICHOW MOUTAI CO LTD已审核但尚未覆盖的名称 — KWEICHOW MOUTAI CO., LTD. · 贵州茅台酒股份有限公司

英伟达: 本次统计纳入的申请人名称 — NVIDIA CORP已审核但尚未覆盖的名称 — NVIDIA CORP. · NVIDIA CORPORATION

中国银行

公开文献
138
发明占比
98%
技术集中度
0.75
绿色技术
—

贵州茅台

公开文献
83
发明占比
71%
技术集中度
0.28
绿色技术
—

英伟达

公开文献
2,387
发明占比
81%
技术集中度
0.66
绿色技术
—
0.41

中国银行 × 贵州茅台

0.86

中国银行 × 英伟达

0.50

贵州茅台 × 英伟达

35 个领域申请分布的余弦相似度。1 为完全相同,0 为完全不重叠。

01技术领域镜像

合计占比最高的 12 个领域。按占比看结构,按件数看规模。

技术领域镜像
技术领域中国银行 / 贵州茅台 / 英伟达
计算机技术
74.6%
24.1%
79.3%
管理用信息技术方法
42%
2.4%
0.5%
测量
0%
30.1%
7%
生物技术
0%
24.1%
0%
数字通信
13.8%
0%
9.1%
食品化学
0%
18.1%
0%
生物材料分析
0%
13.3%
0%
视听技术
3.6%
0%
8.8%
装卸搬运
0%
9.6%
2.6%
环境技术
0%
7.2%
0%
运输
0%
0%
6.9%
控制
0%
1.2%
5%

选择一个技术领域,查看对比依据

在同一领域内查看已采集申请量、组合占比和支撑文献。跨行业企业可以有技术交集,但不能据此判定为直接竞争对手。

同一申请可归属多个领域,领域占比之和可能超过 100%。下钻列表按公开文献列出,申请公开和授权文献可能分别出现。

02同一技术问题:共有 IPC 小类

各企业前 60 位小类中共同出现、申请合计最多的 10 个。只在同一小类内比较规模,避免直接比较不同业务范围的总量。

G06F数据处理
中国银行83
贵州茅台15
英伟达881
G06N计算模型与人工智能
中国银行18
贵州茅台5
英伟达497
G06V图像与视频识别
中国银行18
贵州茅台4
英伟达403
G06Q管理与商业数据处理
中国银行58
贵州茅台2
英伟达12

03各自的重心

从各公司已采集的前 60 个 IPC 小类中观察组合侧重。其他公司的“—”表示未进入前 60 列表,不能视为零申请或市场空白;部分覆盖也会改变排序。

中国银行

  • G06Q管理与商业数据处理
    中国银行
    58
    贵州茅台
    2
    英伟达
    12
  • G06F数据处理
    中国银行
    83
    贵州茅台
    15
    英伟达
    881
  • H04L数字信息传输
    中国银行
    19
    贵州茅台
    —
    英伟达
    155
  • F17D
    中国银行
    1
    贵州茅台
    —
    英伟达
    —

贵州茅台

  • G01N材料分析检测
    中国银行
    —
    贵州茅台
    25
    英伟达
    3
  • C12N微生物与酶
    中国银行
    —
    贵州茅台
    16
    英伟达
    —
  • C12G
    中国银行
    —
    贵州茅台
    10
    英伟达
    —
  • C12R
    中国银行
    —
    贵州茅台
    10
    英伟达
    —
  • C12Q生化检测
    中国银行
    —
    贵州茅台
    9
    英伟达
    —
  • G16B
    中国银行
    —
    贵州茅台
    6
    英伟达
    4

英伟达

  • G06T图像处理
    中国银行
    7
    贵州茅台
    —
    英伟达
    719
  • G06N计算模型与人工智能
    中国银行
    18
    贵州茅台
    5
    英伟达
    497
  • B60W车辆综合控制
    中国银行
    —
    贵州茅台
    —
    英伟达
    138
  • G06V图像与视频识别
    中国银行
    18
    贵州茅台
    4
    英伟达
    403
  • H04N图像通信与视频
    中国银行
    3
    贵州茅台
    —
    英伟达
    127
  • G10L语音处理
    中国银行
    1
    贵州茅台
    —
    英伟达
    87

04公开节奏

中国银行贵州茅台英伟达每期公开文献数
每期公开文献数
期间中国银行贵州茅台英伟达
2025-01≥19(部分覆盖)≥6(部分覆盖)≥182(部分覆盖)
2025-02≥65(部分覆盖)≥6(部分覆盖)≥166(部分覆盖)
2025-03≥51(部分覆盖)≥7(部分覆盖)≥170(部分覆盖)
2025-04未采集≥2(部分覆盖)≥158(部分覆盖)
2025-05未采集≥7(部分覆盖)≥193(部分覆盖)
2025-06未采集≥5(部分覆盖)≥183(部分覆盖)
2025-07未采集≥5(部分覆盖)≥243(部分覆盖)
2025-08未采集≥4(部分覆盖)≥182(部分覆盖)
2025-09≥1(部分覆盖)≥11(部分覆盖)≥265(部分覆盖)
2025-10未采集≥10(部分覆盖)≥234(部分覆盖)
2025-11未采集≥10(部分覆盖)≥199(部分覆盖)
2025-12≥2(部分覆盖)≥10(部分覆盖)≥212(部分覆盖)

虚线空框表示未采集期间;斜纹柱和 ≥ 件数表示部分覆盖。

公开节奏受审查和公布周期影响,不代表研发强度。

可比的前提同一公开日窗口、同一计数口径。窗口不同的企业不放进同一张对比。

不可直接比较的集团总量。不同企业的业务范围和主体范围不同,比较规模请看同一领域或小类。

这不是排名相似度和占比描述布局结构,不衡量专利价值、质量或技术领先。