一种畸变重叠光谱分离方法及相关装置

本申请公开了一种畸变重叠光谱分离方法及相关装置，涉及光谱分离技术领域，可应用于光纤传感光谱、拉曼光谱、X射线衍射光谱；该方法通过模拟获取畸变重叠光谱数据并预处理，经数据增强和拆分模拟构建训练数据集；利用双编码器网络提取特征并计算对比学习损失，然后利用双解码器网络重构光谱组件并计算重构损失，联合对比学习损失和重构损失训练模型，再经实测数据微调得到目标模型，最终利用目标模型进行光谱分离并输出物理参量。该方法无需大量人工标记数据，通过自监督对比学习与物理约束提升对光谱变形和重叠的处理能力，增强复杂环境适应性，大幅降低应变测量误差，有效解决光谱畸变重叠的解调难题，满足精密结构健康监测的高精度需求。