一种基于深度学习的轨道列车制动系统测试方法

本发明公开了一种基于深度学习的轨道列车制动系统测试方法，包括如下步骤：建立指令与TRDP冗余通道，生成同步配置集；基于同步配置集下发硬线与TRDP列车指令，生成指令‑响应时间戳集；在同步配置集与指令‑响应时戳集约束下，生成输入信号序列集；采集硬线输出、TRDP报文与夹钳压力，形成原始数据包；对原始数据包执行双锚点对齐，输出合格对齐数据集；将合格对齐数据集与制动系统拓扑图输入深度学习测试模型，输出预测序列与组件健康评分；将预测序列与对齐数据集进行比对，生成测试结论及组件定位结果；对全部结果进行归档，生成测试报告并存储于测试数据库中。本发明实现了轨道列车制动系统的测试。