一种基于深度学习自适应在线识别装置

本发明提出一种基于深度学习自适应在线识别装置，包括生产线、光源、第一远心镜头、第二远心镜头、工业相机、PLC、移动平台；识别装置工作时，待测指拨开关送至第一待检测位置后，以第一远心镜头对待测指拨开关的待测面拍照，然后再将待测指拨开关送至第二待检测位置，以第二远心镜头对待测指拨开关的其它待测面拍照；PLC以图像算法的长短边特征提取算法，对照片中的各待测面进行自适应感兴趣部位提取，以检测模型识别瑕疵品，并通过移动平台将瑕疵品移出；本发明采用了生成式对抗网路的框架解决绝大部份工业生产模型数据稀缺的问题，并透过图像算法自适应不同尺寸指拨开关提取感兴趣区域以及使用HSV转换降低不同颜色Pin脚差异性提高模型检测效果。