一种大模型与强化学习结合的分层指挥控制方法

本发明提供了一种大模型与强化学习结合的分层指挥控制方法，基于分层结构的智能体，一层智能体为基于RAG的大模型智能编队指挥智能体；二层智能体由空中打击编组、察打混合编组智能体组成；二层智能体通过一层智能体发送的指令判断执行哪个子任务；包括以下步骤：S1、基于RAG的大模型智能编队指挥系统，包括离线知识准备阶段和在线决策执行阶段；S2、设定状态空间、动作空间、奖惩函数；S3、对空中打击编组、察打混合编组智能体进行分别训练，基于多智能体强化学习算法构建智能博弈模型。本发明通过RAG技术为大模型提供专属知识支撑，再通过大模型生成结构化决策指令，同时依托多智能体强化学习进行训练得到具体任务的智能体，实现编队级的指挥控制。