一种分解炉出口温度的模型预测控制方法及系统

本发明涉及模型预测控制技术领域，提供一种分解炉出口温度的模型预测控制方法，包括：S1：对水泥厂数据集进行数据标准化预处理；S2：将预处理后的水泥厂数据经过主成分分析处理，得到的观测变量个数由K个减少为F个；S3：训练宽度学习网络模型，若验证的R决定系数大于预设值，保留训练的宽度学习网络模型后结束训练，否则使用增量学习算法训练；S4：将模型的预测输出作为未来分解炉出口温度的预测值，构建模型预测控制MPC优化问题；S5：采用滚动优化策略求解模型预测控制MPC优化问题；S6：将最优控制量输入至分解炉的实际控制系统，执行相应的调节操作，并在下一个采样时刻重新获取最新观测数据。为水泥厂日常运行调控和生产决策提供可靠的技术支撑。