一种在RAG中的同义词检索优化方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种在RAG中的同义词检索优化方法，包括以下步骤：S1、构建节点带拓扑熵权重的语义拓扑图谱；S2、基于语义拓扑图谱；S3、通过计算候选同义词在语义拓扑图谱中的拓扑耦合分数；S4、基于扩展查询进行检索；S5、通过评估草稿答案在语义拓扑图谱中的聚合拓扑熵来判断其答案内聚性；S6、使用经过迭代优化后的最终上下文。本发明通过采用节点带拓扑熵权重的语义拓扑图谱构建技术，达到了对知识结构的准确建模，能清晰地反映知识间的语义关系。与现有技术相比，它解决了传统知识表示方法无法有效捕捉细微语义联系的不足，为语义理解提供了更为丰富的背景信息。