模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能技术领域，公开了获取知识图谱，知识图谱包含多个知识点节点及知识点节点间的关系边；通过大语言模型，基于用户问题和推理路径选择策略，在知识图谱中执行节点跳转动作以生成一条知识检索路径，知识检索路径由知识点节点及知识点节点间的关系边构成；确定知识检索路径中每一步节点跳转动作对生成回答的贡献度；根据贡献度，更新推理路径选择策略，以提升后续生成知识检索路径的质量。该方法能够提高模型的知识检索能力，从而提高生成回答的质量。